|
|
Jak to v těch datech najít?
Zitová, Barbara ; Šorel, Michal
Přednáška si klade za cíl seznámit odbornou veřejnost s aktivitami oddělení Zpracování obrazové informace ÚTIA AV ČR v.v.i. v oblasti analýz dat projektu Copernicus. Oddělení se dlouhodobě zabývá vývojem metod digitálního zpracování obrazu a hlubokého učení. Během posledních dvou let vzniklo několik demonstračních studentských prací ve spolupráci s MFF UK a FJFI ČVUT využívajících data z družic Sentinel, jako například rozpoznávání typů plodin z časových řad snímků ze satelitu Sentinel-2, automatická segmentace oblastí podle způsobu využití či typu povrchu pomocí metod strojového učení, přesnější detekce mraků v datech ze Sentinel-2, ve spolupráci s Ústavem pro hydrodynamiku AV ČR postupy pro odhad vlhkosti povrchové vrstvy krajiny z dat družice Sentinel-2 a zvyšování rozlišení tepelných dat Sentinel-3 pomocí metod hlubokého učení. V druhé části budou přiblíženy možnosti aplikace metod vyvinutých pro jiné oblasti (separace zdrojů \ninformace) v DPZ.
|
|
|
Vícekanálová slepá dokonvoluce vektorových obrazů
Brantál, František ; Šroubek, Filip (vedoucí práce) ; Šorel, Michal (oponent)
Zoznámit' sa s metódami na odstraňovanie degradácii (dekonvolúcie) v šedotónových obrazoch pre prípady, ked' nie je známa žiadna apriórna informácia o tvare konvolučnej masky (slepý problém), ale je k dispozícii viac než jedno meranie s rozdielnou degradáciou (viackanálový problém). Naštudovat' či navrhnút' možné prístupy rozšírenia pre vektorové (napr. farebné) obrazy a to formou vhodnej regularizácie problému. Implementovat' navrhnuté postupy a účinnost' overit' nielen na simulovaných ale aj reálnych dátach.
|
|
|
Odstraňování odlesků z digitálních fotografií
Psotný, Dušan ; Šorel, Michal (vedoucí práce) ; Cerman, Lukáš (oponent)
V této práci jsme se zaměřili na poměrně častou chybu na digitálních fotografických a to je lens flare, neboli odlesk světelného zdroje. Hlavním cílem je navrhnout a implementovat algoritmy, které vedou k odstranění dané chyby z obrázku a to za pomocí jednoho, či více obrázků s různou expozicí. Algoritmy jsme implementovali pomocí programového nástroje Matlab, který sprostředkovává práci s maticemi a Image processing Toolbox, který poskytuje funkce na práci s obrázky a zjednodušuje práci s nima. Pro naši práci jsme implementovali a porovnali několik algoritmů na segmentaci a na odstraňování lens flare jsme implementovali algoritmy založené na kopírování podobných častí nebo zpracování jednotlivých barevných kanálů. Naše výsledky ukazují, že jsme alespoň částečné schopni odstranit flare.
|
|
|
Sledování živých buněk v časových sekvencích
Zámečník, Tomáš ; Šorel, Michal (vedoucí práce) ; Křivánek, Jaroslav (oponent)
Název práce: Sledování živých buněk v časových sekvencích Autor: Tomáš Zámečník Katedra: Kabinet software a výuky informatiky Vedoucí diplomové práce: RNDr. Michal Šorel Ph.D., Oddělení zpracování obrazu ÚTIA AV ČR Abstrakt: Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním metod automatického sle- dování částic v sekvencích obrazových snímků. Jejím cílem je návrh a implemen- tace uceleného systému pro sledování živých buněk, jejich pohybu či dělení. Práce využívá závěrů publikovaných vědeckých článků s příbuznou tématikou, zabývá se jejich aplikací a zkoumá možnosti jejich modifikace a zlepšní. Výsledkem jsou dvě aplikace. První z nich je ukázkový program, který je přílohou této práce. Druhá implementace je modulem komerčního softwaru NIS-Elements společnosti Laboratory Imaging, který je využíván vědeckými i soukromými pra- covištěmi po celém světě. Klíčová slova: tracking buněk, tracking částic, buněčné dělení 1
|
|
| |
|
|
Hodnocení kvality spánku z infračerveného videa
Rathan, Dominik ; Šorel, Michal (vedoucí práce) ; Zitová, Barbara (oponent)
Měření kvality spánku probíhá většinou spolehlivým avšak komplikovaným polysomnografickým vyšetřením ve spánkové laboratoři. Cílem práce bylo vyvi- nout desktopovou aplikaci, která by poskytovala nástroje pro analýzu spánku na základě jeho videozáznamu pořízeného v domácím prostředí pacienta pomocí kamery s infračerveným nočním viděním. Implementací algoritmu detekce po- hybu založeného na rozdílové metodě jasových hodnot byl sestaven graf pohybové aktivity v průběhu spánku, na jehož základě byly aproximovány délky intervalů spánku a bdělosti a hodnoty základních spánkových proměnných. Dále mělo smysl zkoumat i další faktory, které by kvalitu pacientova spánku mohly ovlivňovat. Jelikož jedním z nich je i hladina osvětlení, kterému je pacient v průběhu spánku vystaven, byly prozkoumány možnosti analýzy (relativní) hladiny osvětlení z pořízeného videozáznamu, a to vytvořením fyzikálního modelu a analýzou pod- prostorů, resp. maticových faktorizací. Výsledky předložených algoritmů byly ověřeny experimentem a některé z nich se dají považovat za spolehlivé. 1
|
|
|
Segmentace a klasifikace LIDAR dat
Dušek, Dominik ; Šorel, Michal (vedoucí práce) ; Obdržálek, David (oponent)
Cílem této práce bylo navrhnout jednoduché a rychlé metody pro zpracování point-cloudových dat z městských oblastí pro účely vytváření virtuální reality v reálném čase. Pro účely této práce byl vytvořen jednoduchý real-time renderer v jazyce C++ a HLSL, který slouží pro vizualizaci vyvinutých algoritmů. Renderer je postaven na platformě DirectX 11. Pro zpracování point-cloudových dat se podařilo navrhnout metodu, která v point-cloudu detekuje body země podle dat z výškových histogramů. Dále se podařilo navrhnout paralelní metodu, která na bázi algoritmu region growing point-cloudová data segmentuje. Segmenty jsou potom testovány podle jednoduchých pravidel, jestli odpovídají některému z předdefinovaných objektů.
|
|
|
Generative neural networks in image reconstruction
Honzátko, David ; Šorel, Michal (vedoucí práce) ; Zvirinský, Peter (oponent)
Nedávný výzkum v oblasti generování přirozeně vypadajících obrázků přišel se slibným přístupem k modelování apriorní parvděpodobnosti těchto obrázků. Architektura těchto apriorních modelů je založena na hlubokých neuronových sítích. Přestože jsou tyto modely primárně určeny pro generování obrázků, jejich potencionální využití je mnohem širší. Jednou z případných aplikací je využití těchto modelů pro řešení inverzních problémů v nízkoúrovňovém počítačovém vidění, tedy pro rekonstrukci obrazu. Toto využití umožňuje zejména fakt, že architektura těchto modelů umožňuje spočítat derivaci apriorní pravděpodobnosti vzhledem k vstupnímu obrázku. Hlavním cílem této práce je zhodnotit možnosti využití těchto apriorních modelů v rekonstrukci obrazu. Tato práce navrhuje novou, na optimalizaci založenou, metodu pro řešení dvou rekonstrukčních problémů: odšumování obrazu a super-rezoluce, kde vstupem je pouze jediný obrázek. Na- vrhovaná metoda využívá optimalizační algoritmy pro hledání nejvyšší aposteriorní pravděpodobnosti. Tato pravděpodobnost je definována právě pomocí výše zmíněných apriorních modelů. Výsledky experimentů ukazují, že navrhované řešení dosahuje výsledků,...
|
|
|
METODIKA HODNOCENÍ PORUCH HLASU Z VIDEOKYMOGRAFICKÝCH ZÁZNAMŮ
Vydrová, J. ; Švec, J. G. ; Zitová, Barbara ; Novozámský, Adam ; Zita, Aleš ; Šorel, Michal
Cílem metodiky „Hodnocení poruch hlasu z videokymografických záznamů“ je podat ucelený soubor\ninformací o nové diagnostické metodě vyšetřování funkčních i organických poruch hlasu – videokymografii (VKG). Metodika je určena pro lékaře otorinolaryngology a foniatry, kteří poruchy\nhlasu diagnostikují a léčí. Metodika bude rovněž sloužit jako studijní materiál pro školitele i školence\ncertifikovaného kurzu „Videokymografie v lékařské praxi“. Diagnostická metoda sestává z techniky vyšetření pacienta a z vyhodnocení výsledku vyšetření. Výsledkem vyšetření je vibrační vzorec hlasivek. Tento vzorec je automaticky vyhodnocen softwarem, který byl k VKG diagnostice vytvořen.
|
|
|
Komprese obrazu současně v obrazové a kmitočtové oblasti
Vaněk, Martin ; Šorel, Michal (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá kompresí obrazu. V úvodu je vysvětlena ztrátová komprese JPEG a vznik typických artefaktů. Poté je uvedeno několik základních poznatků a uvedení do řídkých reprezentací signálu. Následuje představení proximálních algoritmů a sestavení dvou optimalizačních úloh, které odstraňují typické artefakty na hranách vzniklých JPEG kompresí. Tyto úlohy jsou pak řešeny proximálními algoritmy.
|
host ::
RSS.