Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 26 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Vizualizace výškového profilu a informací o projeté trase
Elman, Michal ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Kubíček, Radek (vedoucí práce)
Cieľom bakalárskej práce je navrhnúť a naimplementovať program na vizualizáciu výškového profilu a informácií o prejdenej trase. GPS navigácie ukladajú prejdenú trasu do súboru vo formáte GPX, ktorý sa následne otvorí v aplikácii. Z načítaných dát sa vypočítajú štatistické ukazovatele, výškový profil sa zobrazí formou grafu a prejdená trasa sa vykreslí na voľne dostupné mapy OpenStreetMap. Práca popisuje celý proces vývoja aplikácie od analýzy, cez návrh až po samotnú implementáciu.
Methods for class prediction with high-dimensional gene expression data
Šilhavá, Jana ; Matula, Petr (oponent) ; Železný, Filip (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
This thesis deals with class prediction with high-dimensional gene expression data. During the last decade, an increasing amount of genomic data has become available. Combining gene expression data with other data can be useful in clinical management, where it can improve the prediction of disease prognosis. The main part of this thesis is aimed at combining gene expression data with clinical data. We use logistic regression models that can be built through various regularized techniques. Generalized linear models enable us to combine models with different structure of data. It is shown that such a combination may yield more accurate predictions than those obtained based on the use of gene expression or clinical data alone. Suggested approaches are not computationally intensive. Evaluations are performed with simulated data sets in different settings and then with real benchmark data sets. The work also characterizes an additional predictive value of microarrays. The thesis includes a comparison of selected features of gene expression classifiers built up in five different breast cancer data sets. Finally, a feature selection that combines gene expression data with gene ontology information is proposed.
Strojové učení v přirozeném jazyce
Otrusina, Lubomír ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zjednoznačňováním slovních významů pomocí metod strojového učení. Čtenář je krátce seznámen s danou problematikou a jejím historickým vývojem. Jsou zde popsány nejpoužívanější metody a přístupy, speciálně pak naivní Bayesův klasifikátor, který je implementován v systému. Je zde uveden i názorný příklad pro tento klasifikátor. V praktické části je popsán návrh systému využívající tohoto klasifikátoru včetně popisu různých algoritmů použitých v systému. Na závěr je uvedeno vyhodnocení výsledků systému a jejich analýza. Implementovaný systém se zúčastnil soutěže v rámci mezinárodní konfernce sémantického vyhodnocování SemEval-2007.
Warping a morfing obrazu
Kuběna, Petr ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Venera, Jiří (vedoucí práce)
Warping a morfing jsou počítačové efekty s použitím hlavně v zábavním průmyslu. Práce obsahuje postupy a techniky nutné k jejich vytvoření. Zaměřuje se na operace s dvourozměrným navzorkovaným obrazem. Nedílnou součástí je demonstrační program, který umožňuje uživatelsky tyto efekty vytvářet.
Konverze rastru na vektor
Siblík, Jan ; Venera, Jiří (oponent) ; Šilhavá, Jana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou převodu rastrového obrazu do vektorové reprezentace. Popisuje teoretické podklady pro postupy pro předzpracování vstupního obrazu, teorii a možnosti detekce hran a některé možné postupy vektorizace obrazu. Popisuje také návrh a realizaci demonstrační aplikace, která je její programovou částí.
Techniky používané pro ostření a rozmazávání obrazu
Kubínek, Jiří ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Venera, Jiří (vedoucí práce)
Práce je věnovaná metodám pro úpravu digitálního obrazu. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice, jako je barevný prostor či šum. Především však rozebírá samotné metody umožňující ostření a rozmazávání obrazu. Popisuje několik nejznámějších postupů jak z hlediska teorie, tak následně i nastiňuje jejich implementaci v programovacím jazyce C. Algoritmy jsou dále porovnávány z hlediska časové složitosti. Cílem této práce je seznámení s problematikou filtrace obrazu a vysvětlení základních postupů užívaných k jejich realizaci.
Webový nástroj pro práci se souřadnicemi WGS84
Fichtl, Miloš ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na principy určování polohy a následně definování souřadných systémů. V souřadně systému WGS84 popisuje nejčastější operace se souřadnicemi.
Stanovení a vykreslení hranic poštovních regionů
Geroč, Ján ; Fapšo, Michal (oponent) ; Šilhavá, Jana (vedoucí práce)
Práce se zabývá určením a vykreslením hranic poštovních regionů v mapě.  Veškerá potřebná data jsou získaná z veřejne dostupných zdrojů a zpracovaná pro daný účel.   Do mapového podkladu jsou zakresleny polohy jednotlivých poboček a barevně zobrazené hra- nice regionů. Pro výpočet jsou použity dva různé algoritmy. Jedním je Fortnův algoritmus a druhým algoritmus vymyšlený speciálne pro tento účel nazývaný kružnicový algoritmus. Aplikace dovoluje zvolit různé možnosti vykreslení hranic a několik grafických nastavení. Programovacím jazykem je C++ s využitím GLUT knihovny pro grafické rozhraní.
Klasifikace objektů v obraze podle textury
Hutárek, Jiří ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí textur v obraze pomocí metody Local binary patterns (LBP). Texturním příznakem je histogram hodnot LBP ve zkoumaném obraze a klasifikace textur je prováděna pomocí umělé neuronové sítě. S použitím těchto metod je vytvořen obecný detektor textur, jehož konkrétní aplikace je zaměřena na rozpoznávání objektů na leteckých snímcích.
Vyhledávání vodních objektů v obraze
Čeloud, David ; Španěl, Michal (oponent) ; Šilhavá, Jana (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje historii remote sensing, strukturu satelitních snímků, jejich zpracování a analýzu. Definuje multispektrální prostor a vysvětluje základy kvantitativní analýzy a rozdíly mezi supervised a unsupevised klasifikací. Sekce implementace popisuje návrh a vývoj programu, který bude schop en otevřít a zpracovat satelitní snímek a vyhledat v něm vodní objekty.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 26 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Šilhavá, Jitka
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.