Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Long steps in IPM and L_1-regression
Šicková, Barbora ; Černý, Michal (vedoucí práce) ; Sokol, Ondřej (oponent)
Práce se zabývá Newtonovou metodou vnitřního bodu, která je aplikovaná na řešení L_1 odhadu lineární regrese. Cílem práce je najít nové modifikace volby dlouhého kroku v Newtonově metodě, které povedou k rychlejšímu výpočtu L_1 odhadu na velkých datech. Navržené modifikace vycházejí z full-Newton step algoritmu hledající řešení self-dual modelu. Za nejlepší považuji algoritmy AF-L, F-LP1, AF-LP1 a AF-L-mixed. Tyto algoritmy adaptivním způsobem upravují barrier update parameter během výpočtu. Všechny algoritmy i získané výsledky byly implementovány a vizualizovány v programu MatLab.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.