Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Matematické modelování procesů rané embryogeneze
Dunajová, Michaela ; Šejnoha, Jiří (vedoucí práce) ; Drutovič, David (oponent)
1 Abstrakt: Základním fenoménem vývojové biologie je raná embryogeneze, která zahrnuje ustanovení prvních tkáňových struktur v rámci embrya. Práce se zamě- řuje na matematické prostorové modely savčí blastulace, jež vznikly na základě prostorového přístupu k modelování buněk. Je diskutováno a porovnáno šest mo- delů, které pomocí značné buněčné abstrakce na základě lokálních pravidel simu- lují diferenciaci buněčných linií a formaci struktur blastocysty. Konkrétně se jedná o procesy diferenciace blastomer do trofoektodermu a vnitřní buněčné masy, po které následuje ustanovení struktur epiblastu a primitivního entodermu.
Simulace burzovního trhu
Šejnoha, Jiří ; Bálek, Martin (vedoucí práce) ; Karásek, Michal (oponent)
Tématem práce je simulace burzovního trhu. Studuje se závislost burzovního indexu PX Pražské burzy cenných papírů a.s. v závislosti na makroekonomických veličinách. Využívá se spojení metod neuronových sítí a náhodné procházky, kdy v náhodné procházce dopředu naučená neuronová síť plní funkci rozhodovací jednotky, místo standardně používané lineární aproximace. Konkrétně jde o vztah závislosti indexu PX na směnném kurzu amerického dolaru a eské koruny, hrubém domácím produktu České republiky a 2T repo úrokové sazby. Simulace se provede za využití neuronové sítě i lineární aproximace na historických datech, vůči jim je pak validována.
Vizuální pomůcky pro podporu mentálních procesů
Šejnoha, Jiří ; Hedrlín, Zdeněk (vedoucí práce) ; Karásek, Michal (oponent)
Název práce: Vizuální pomůcky pro podporu mentálních procesů Autor: Bc. Jiří Šejnoha Katedra: Katedra aplikované matematiky Vedoucí diplomové práce: doc. RNDr. Zdeněk Hedrlín, CSc. Abstrakt: Ideou práce je použití nelineárního modelu mentálních procesů, jako prostředku pro reprezentaci uvažování (projekci lidské mysli), s tezí, že takto za- psané myšlenky, oproti standardní lineární formě psaného textu, pomohou lépe pochopit, zejména složité úvahy, jejich kontexty, provázanosti, a podpoří jejich utříbení. Model mentálních procesů je navrhnut na základě inspirace bójkovým (Herbartovským) a chvílovým modelem. Následuje diskuze nad jeho limity, opráv- něností a porovnání s podobnými modely: Theater model, MoM, "Carnapův mo- del mysli a NOGA model. Implementační část práce obsahuje návrh formaliza- ce modelu. Dále návrh implementace a implementaci, která je následně použita k ověření tezí přínosu pro uživatele formou dotazníku. Výsledky jsou diskutovány a na jejich základě je vytvořen závěr. Klíčová slova: mysl, mentální proces, model, pomůcka, chvíle
Využití pravděpodobnostních metod v geomechanice
Suchomel, Radek ; Mašín, David (vedoucí práce) ; Šejnoha, Jiří (oponent) ; Pruška, Jan (oponent)
Do řešení problému vstupují dvě vzájemně nekorelované náhodné veličiny, úhel vnitřního tření a efektivní soudržnost. Samotná pravděpodobnostní analýza je provedená třemi typy metod. Metodou založenou na Taylorově rozvoji zvanou first-order-second-moment (FOSM), která však nedokáže zohlednit prostorovou variabilitu vstupních parametrů. Další typ výpočtů byl založený na aplikaci teorie o náhodných polích metodou RFEM, pomocí Monte Carlo metody. Toto řešení poskytuje nejkomplexnější informace o pravděpodobnostním chování analyzovaného problému, je však velmi náročné na výpočtový čas. Proto je použití RFEM metody pro praktické výpočty velmi omezené. Třetí metodou kterou byl problém analyzován je rozšířená FOSM metoda, do které byla prostorová variabilita parametrů začleněná nepřímo, pomocí redukce variance vstupních parametrů pomocí lokálního zprůměrování podél smykové plochy. Tím došlo k významnému zlepšení predikce této metody. Zároveň je rozšířená FOSM metoda výpočetně nenáročná a lze ji provést v kterémkoliv programu umožňujícím MKP výpočty. Druhá část se zabývá sedáním plošného základu na zemině s vysokou prostorovou variabilitou parametrů. Sedání plošného základu je deformační analýza, ve které se projevuje nelineární chování zemin. Proto jsou výpočty provedené přírůstkově nelineárním hypoplastickým...
Commented translation
Šejnoha, Jiří ; Smutný, Milan (oponent) ; Krhutová, Milena (vedoucí práce)
This thesis is concerned with the full description of the process of translation of the first chapter of ČVUT electro-engineering textbook. This text will be used by future ERASMUS students coming to Prague to study electro-engineering. This thesis consists of an explained list of translation theories, the translated text itself, demonstration of mentioned theories and conclusion with personal experience.
Camouflage pattern generator
Kremel, Tomáš ; Šejnoha, Jiří (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
Tato práce se zabývá generováním kamufláže fungující ve viditelném spektru. Gene- rovaná kamufláž je charakterizována barevným vzorem, který, je-li nanesen na objekt, vykazuje maskovací schopnosti. Kvalitní maskovací vzor je pak schopen ochránit životy vojáků a skrýt důležitá zařízení. K problému přistupujeme za pomoci genetického algoritmu s problémově specific- kými genetickými operátory. Hlavní komplexita algoritmu spočívá v inovativním využití nástroje k predikování salience, který je využit ve fitness operátoru. V návrhu tohoto operátoru se pak snoubí fungování lidského zraku, zpracování obrazu, hluboké učení a evoluční výpočty. Spolu s výpočetně náročným fitness operátorem představujeme rychlý a jednoduchý testovací operátor, který využíváme ke zkoumání vlastností principiálně odpovídajícího výpočetně náročného fitness operátoru. Následně získané znalosti využijeme pro genero- vání maskovacího vzoru do lesního prostředí. 1
Software Solution for Geometric Constructions
Magurová, Lucia ; Pangrác, Ondřej (vedoucí práce) ; Šejnoha, Jiří (oponent)
Práce prezentuje program, pomocí kterého je možné vizualizovat konstrukční úkoly zadané postupem. Je určen zejména pro žáky základních a středních škol. Program byl psán v programovacím jazyce C#, v platformě Windows Forms sloužící k vytvoření grafické aplikace. Inspiruje se softwarem GeoGebra ale zaměřuje se víc na postup konstrukce než samotnou konstrukci. Jeho hlavní složkou je práce se základními geometrickými objekty, jako jsou bod, přímka a kružnice. Dále obsahuje možnost vytváření nových geometrických objektů pomocí již zavedených. Dokáže najít průsečíky dvou základních objektů. Umí najít vícenásobné řešení průsečíků a pracovat s nimi. V práci se nachází i několik příkladů geometrických úloh, jakož i ukázek jejich řešení pomocí aplikace. Práce pojednává také o tom, jak lze program využívat jako výuková pomůcka při výuce ve škole i při domácí přípravě.
Využití pravděpodobnostních metod v geomechanice
Suchomel, Radek ; Mašín, David (vedoucí práce) ; Šejnoha, Jiří (oponent) ; Pruška, Jan (oponent)
Do řešení problému vstupují dvě vzájemně nekorelované náhodné veličiny, úhel vnitřního tření a efektivní soudržnost. Samotná pravděpodobnostní analýza je provedená třemi typy metod. Metodou založenou na Taylorově rozvoji zvanou first-order-second-moment (FOSM), která však nedokáže zohlednit prostorovou variabilitu vstupních parametrů. Další typ výpočtů byl založený na aplikaci teorie o náhodných polích metodou RFEM, pomocí Monte Carlo metody. Toto řešení poskytuje nejkomplexnější informace o pravděpodobnostním chování analyzovaného problému, je však velmi náročné na výpočtový čas. Proto je použití RFEM metody pro praktické výpočty velmi omezené. Třetí metodou kterou byl problém analyzován je rozšířená FOSM metoda, do které byla prostorová variabilita parametrů začleněná nepřímo, pomocí redukce variance vstupních parametrů pomocí lokálního zprůměrování podél smykové plochy. Tím došlo k významnému zlepšení predikce této metody. Zároveň je rozšířená FOSM metoda výpočetně nenáročná a lze ji provést v kterémkoliv programu umožňujícím MKP výpočty. Druhá část se zabývá sedáním plošného základu na zemině s vysokou prostorovou variabilitou parametrů. Sedání plošného základu je deformační analýza, ve které se projevuje nelineární chování zemin. Proto jsou výpočty provedené přírůstkově nelineárním hypoplastickým...
Vizuální pomůcky pro podporu mentálních procesů
Šejnoha, Jiří ; Hedrlín, Zdeněk (vedoucí práce) ; Karásek, Michal (oponent)
Název práce: Vizuální pomůcky pro podporu mentálních procesů Autor: Bc. Jiří Šejnoha Katedra: Katedra aplikované matematiky Vedoucí diplomové práce: doc. RNDr. Zdeněk Hedrlín, CSc. Abstrakt: Ideou práce je použití nelineárního modelu mentálních procesů, jako prostředku pro reprezentaci uvažování (projekci lidské mysli), s tezí, že takto za- psané myšlenky, oproti standardní lineární formě psaného textu, pomohou lépe pochopit, zejména složité úvahy, jejich kontexty, provázanosti, a podpoří jejich utříbení. Model mentálních procesů je navrhnut na základě inspirace bójkovým (Herbartovským) a chvílovým modelem. Následuje diskuze nad jeho limity, opráv- něností a porovnání s podobnými modely: Theater model, MoM, "Carnapův mo- del mysli a NOGA model. Implementační část práce obsahuje návrh formaliza- ce modelu. Dále návrh implementace a implementaci, která je následně použita k ověření tezí přínosu pro uživatele formou dotazníku. Výsledky jsou diskutovány a na jejich základě je vytvořen závěr. Klíčová slova: mysl, mentální proces, model, pomůcka, chvíle
Simulace burzovního trhu
Šejnoha, Jiří ; Karásek, Michal (oponent) ; Bálek, Martin (vedoucí práce)
Tématem práce je simulace burzovního trhu. Studuje se závislost burzovního indexu PX Pražské burzy cenných papírů a.s. v závislosti na makroekonomických veličinách. Využívá se spojení metod neuronových sítí a náhodné procházky, kdy v náhodné procházce dopředu naučená neuronová síť plní funkci rozhodovací jednotky, místo standardně používané lineární aproximace. Konkrétně jde o vztah závislosti indexu PX na směnném kurzu amerického dolaru a eské koruny, hrubém domácím produktu České republiky a 2T repo úrokové sazby. Simulace se provede za využití neuronové sítě i lineární aproximace na historických datech, vůči jim je pak validována.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.