Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Pojištění domácnosti na českém pojistném trhu
Šebestová, Lucie ; Ducháčková, Eva (vedoucí práce) ; Daňhel, Jaroslav (oponent)
Bakalářská práce se zaměřuje na trh pojištění domácnosti v České republice. Cílem této práce je analyzovat a vyhodnotit strukturu a náležitosti pojištění domácnosti, a poradit, na jaké aspekty by se měl klient zaměřit, a to před sjednáním pojištění, i během jeho trvání. Text je doplněn o konkrétní příklady současné nabídky daného produktu. Pozornost je věnována i problémům, jež jsou s tímto pojistným produktem spojeny, a kterým by se tedy měl případný zájemce o pojištění nebo pojistník vyvarovat. Součástí práce je také dotazníkové šetření, jež se zaměřuje na problémy spojené s pojištěním, zda je, či není, pojistné součástí spotřebitelových výdajů a na závislost pojištění domácnosti na věku a měsíčním čistém příjmu členů domácnosti.
Využití umělých neuronových sítí pro předpověď ledových jevů na dolní Berounce
Šebestová, Lucie ; Máca, Petr (vedoucí práce) ; Havlíček, Vojtěch (oponent)
Ledové jevy na vodních tocích jsou běžně se vyskytujícím jevem v zimním období. Na většině míst nezpůsobují žádné komplikace, ale na určitých místech je jejich výskyt četnější a ve spojení s formováním ledových jevů do nebezpečných, jako je ledová zácpa nebo ledový nápěch, mohou vést ke vzniku ledové povodně. Takovými místy je zatíženo koryto dolní Berounky v úseku Křivoklát - soutok s Vltavou. Výskyt a vznik ledových jevů závisí na ledovém režimu toku, který na dolní Berounce způsobuje časté problémy. Ledový režim je souhrou mnoha faktorů a ledové jevy jsou tak obecně velice obtížně predikovatelné kvůli silně nelineárním vztahům. Umělé neuronové sítě vynikají možností učit se na příkladech, v tomto případě na historických údajích, a získané znalosti uplatnit na údajích současných i budoucích. Práce využívá neuronové sítě vrstevnatého perceptronu pro realizaci predikce ledových jevů na základě historických průtokových a teplotních dat z let 1887 - 1940 z měřící stanice Křivoklát, která je místem frekventovaného výskytu nebezpečných ledových jevů. Výsledky poskytnuté naučenou neuronovou sítí jsou srovnatelné se standardními modely využívanými v oblasti modelování ledových jevů. Získané výstupy potvrdily možnost úspěšné aplikace neuronových sítí v dané oblasti. Jejich využití je možné jako např. součást informačního (varovného) systému nebo pro predikování výskytu ledových jevů v průběhu zimy, což může vést k mírnění jejich dopadů na vodní tok, jeho okolí i obyvatele.
Strategie značky Lancôme se zaměřením na český trh
Šebestová, Lucie ; Halík, Jaroslav (vedoucí práce) ; Myslík, Petr (oponent)
Práce sleduje situaci na trhu luxusních kosmetických butiků v České republice a zaměřuje se na analýzu a srovnání situace Butiku Lancôme a poboček dvou hlavních konkurentů značky. Dále se práce zabývá charakterem českého trhu s luxusní kosmetikou a pokouší se odhalit jeho potenciál implikující příležitosti pro značku Lancôme. Klíčová slova: strategie, identita značky, positioning, PEST analýza, SWOT analýza, analýza českého trhu s luxusní kosmetikou, marketingový mix

Viz též: podobná jména autorů
1 ŠEBESTOVÁ, Linda
1 Šebestová, Ladislava
7 Šebestová, Lenka
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.