|
|
Detekce komorových extrasystol v dlouhodobých signálech EKG
Šagát, Martin ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou komorových extrasystol a způsoby jejich automatické detekce. Teoreticky popisuje základní fyziologické činnosti srdce a princip jejich měření. Detailněji rozebírá vznik a projevy komorových extrasystol v EKG. Práce také rozebírá různé metody detekce komorových extrasystol. V rámci této práce byly za pomoci programu Matlab realizovány 3 způsoby detekce komorových extrasystol. První metoda je založena na výpočtu morfologických parametrů ze srdečních cyklů, další vycházi z vlnkové transformace signálu a poslední vužívá výpočet energie signálu. Všechny metody byly otestovány na celé MIT-BIH Arrhythmia databázi.
|
|
|
Generative Adversial Network for Artificial ECG Generation
Šagát, Martin ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
The work deals with the generation of ECG signals using generative adversarial networks (GAN). It examines in detail the basics of artificial neural networks and the principles of their operation. It theoretically describes the use and operation and the most common types of failures of generative adversarial networks. In this work, a general procedure of signal preprocessing suitable for GAN training was derived, which was used to compile a database. In this work, a total of 3 different GAN models were designed and implemented. The results of the models were visually displayed and analyzed in detail. Finally, the work comments on the achieved results and suggests further research direction of methods dealing with the generation of ECG signals.
|
|
|
Generative Adversial Network for Artificial ECG Generation
Šagát, Martin ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
The work deals with the generation of ECG signals using generative adversarial networks (GAN). It examines in detail the basics of artificial neural networks and the principles of their operation. It theoretically describes the use and operation and the most common types of failures of generative adversarial networks. In this work, a general procedure of signal preprocessing suitable for GAN training was derived, which was used to compile a database. In this work, a total of 3 different GAN models were designed and implemented. The results of the models were visually displayed and analyzed in detail. Finally, the work comments on the achieved results and suggests further research direction of methods dealing with the generation of ECG signals.
|
|
|
Detekce komorových extrasystol v dlouhodobých signálech EKG
Šagát, Martin ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou komorových extrasystol a způsoby jejich automatické detekce. Teoreticky popisuje základní fyziologické činnosti srdce a princip jejich měření. Detailněji rozebírá vznik a projevy komorových extrasystol v EKG. Práce také rozebírá různé metody detekce komorových extrasystol. V rámci této práce byly za pomoci programu Matlab realizovány 3 způsoby detekce komorových extrasystol. První metoda je založena na výpočtu morfologických parametrů ze srdečních cyklů, další vycházi z vlnkové transformace signálu a poslední vužívá výpočet energie signálu. Všechny metody byly otestovány na celé MIT-BIH Arrhythmia databázi.
|
host ::
RSS.