Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Image Denoising Using Weighted Local Regression
Šťasta, Jakub ; Křivánek, Jaroslav (vedoucí práce) ; Elek, Oskár (oponent)
Problém věrohodné simulace přenosu světla pomocí metody Monte Carlo může být velmi náročný. Konkrétně scény se složitými světelnými efekty nebo komplexními materiály můžou způsobovat pomalou konvergenci scény a vyžadují mnoho výpočetního času. Z toho důvodu se odšumovací algorithmy staly populárními. V této práci nejprve podáme přehled již známých přístupů k odšumování a adaptivnímu renderování. Dále implementujeme jeden ze slibných algoritmů od Moona a kol. [2014] v Corona Standalone Rendereru, zhodnotíme jeho výkon, jeho slabé i silné stránky, na 14 testovacích scénách. Ty obsahují pro odšumování a pro konvergenci složité efekty jako: subpixelovou geometrii, opticky aktivní média, extrémní hloubkové rozostření, rozostření pohybem a jiné. Navrhujeme vylepšení algoritmu, které vedou k jeho větší robustnosti a stabilitě. Dále ukazujeme, že je možné použít váženou lineární regresi k odšumování jen za použití procesoru. Ale i po našich vylepšeních, algoritmus stále není konzistentní, tj. že dochází k nechtěnému rozmázávání, případně rozmazává nedostatečně.
Methods of extending depth of field
Šťasta, Jakub ; Kolomazník, Jan (vedoucí práce) ; Dupej, Ján (oponent)
Snímky pořízené mikrospopem, makro objektivy nebo objektivy s velkou ohnisko- vou vzdáleností mají malou hloubku ostrosti. Je ovšem možné pořídit několik snímků scény a poté je uměle zkombinovat do jednoho ostrého snímku. V této práci se zabýváme možnými přístupy pro prodlužování hloubky ostrosti a po- drobně popíšeme několik vybraných algoritmů, zastupujících dva hlavní přís- tupy: algoritmy pracující v prostorové doméně obrazu a waveletové algoritmy. Implementovali jsme framework pro prodlužování hloubky ostrosti pro oba tyto přístupy v jazyce Java jako plugin do aplikace ImageJ se všemi vybranými algo- ritmy. Následně jsme porovnávali jejich výkon, a to jak na reálných datech, tak i umělých. Mezi testy byla také odolnost vůči Gausovu a impulznímu šumu. Také jsme rozebraly nejčastější produkované artefakty a nevýhody všech algoritmů. 1

Viz též: podobná jména autorů
4 Šťasta, Jiří
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.