|
|
Analýza sentimentu zákaznických recenzí
Hrabák, Jan ; Helman, Karel (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Tato práce se zabývá analýzou sentimentu nestrukturovaného textu a její praktickou aplikací na reálná data, která byla stažena z portálu Yelp.com Cílem teoretické části této práce je podat ucelený přehled o historii, metodách a využití analýzy sentimentu. Čtenář je zde obeznámen se základními pojmy a postupy. Teoretická část se zaměřuje zejména na klasifikační metodu Naivní Bayes, která bude použita v praktické části. V praktické části je detailně popsán datový soubor, který je použit pro pozdější analýzu. Čtenář je také podrobně seznámen s procesem přípravy dat, s konstrukcí a testováním klasifikačního modelu. Na závěr jsou prezentovány výhody a nevýhody zvoleného modelu a popsány možnosti jeho uplatnění.
|
|
|
Data-Snooping Biases in Backtesting
Krpálek, Jan ; Bašta, Milan (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
C??ílem diplomov?é pr?áce je implementace Whitova Reality testu, White (2000), a Hansenova SPA testu, Hansen (2004), za ?účelem identi?kace tzv. "data snooping" vych?ýlen??í v algoritmick?ych obchodních strategi??ích. V?ýsledky t?ěchto testů budou konfrontov?ány s PBO statistikou, Bailey et al. (2015). Za vyu?žití t?ěchto test?ů n?ásledn?ě hodnotí??me obchodov?an??í momentum strategi??í na americk?ých futures trz??ích v letech 2004-2016. Z?áv?ěrem konstatujeme, ?že strategie po o?či?št?ění?? o data snooping vych?ýlení?? nedosahuj??í v?yznamn?é ziskovosti.
|
|
|
SROVNÁNÍ ZÁKLADNÍCH UKAZATELŮ KVALITY ŽIVOTA POPULACE STARŠÍ PADESÁTI LET V ČESKÉ REPUBLICE A ŠPANĚLSKU
Kadlecová, Michaela ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Obsahem práce je analýza základních ukazatelů kvality života populace starší padesáti let a jejich srovnání mezi Českou republikou a Španělskem. První část se zabývá projektem SHARE (Výzkum zdraví, stárnutí a důchodu v Evropě), v rámci kterého byla získána data, využita v druhé části. Principy a postupy fungování celého projektu jsou detailně popsány. V druhé části práce jsou uvedeny kontingenční tabulky, sloupcové grafy a histogramy, které zobrazují četnosti jednotlivých odpovědí v rámci čtyř proměnných - věk, vzdělání, počet dětí a pocit šťastného života. Práce si dává za cíl zjistit odlišnosti výsledků v uvedených zemích a vysvětlit jejich příčiny.
|
|
|
Rozložení financí starších osob do investičních nástrojů
Klhůfková, Barbora ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Cílem mé bakalářské práce je představit čtenářům projekt SHARE, který zkoumá osoby starších 50 let. Projekt SHARE je rozsáhlý a funguje v několika zemích světa. Respondenti účastnící se projektu zodpovídají různé druhy otázek. Otázky se týkají jak obecných informací, informací o rodinném či zdravotním stavu, sociálních, geografických, tak i ekonomických informací. Pro mou práci jsem si vybrala čtyři ekonomické proměnné, pro které budu dělat základní popisné statistiky a analýzy. Budu se zabývat běžnými účty, akciemi, dluhopisy a podílovými fondy. Jde o finanční nástroje, kde lidé nejčastěji spoří či ukládají své peníze. Protože je otázka na finanční situaci pro mnoho respondentů nepříjemná, máme jen omezený počet odpovědí, se kterými budeme pracovat. Všechny čtyři proměnné definuji a provedu základní popisné statistiky. Následně provedu analýzu finanční situace respondentů v závislosti na pohlaví. Pro další analýzu jsem si vybrala subjektivní otázku týkající se spokojenosti se životem jednotlivých respondentů v závislosti na jejich finanční situaci. V závěru této bakalářské práce vyhodnotím jednotlivé analýzy a shrnu přínos této práce.
|
|
|
Příjmy v České republice a rozložení bohatství v České republice a ve světě
Dobšová, Kateřina ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Cílem bakalářské práce je analyzovat příjmovou situaci v České republice a rozložení bohatství v České republice a ve světě. Zejména poukázat na nerovnoměrné rozložení příjmů a extrémy v bohatství. Data jsou zpracována pomocí jednotlivých statistických ukazatelů a jsou sestrojeny četné tabulky a grafy, které přehledně zobrazují významné charakteristiky. Využitím statistických dat z různých českých i zahraničních zdrojů se v práci podařilo sestavit přehled světového bohatství a dále vývoj a rozložení příjmů v České republice. Mimo jiné bylo zjištěno, že největší příjmy v České republice pobírají muži ve věku 30 až 39 let s vysokoškolským vzděláním a nejbohatším Čechem je Petr Kellner. Bohatství České republiky představuje 0,1 % celkového světového bohatství. Největší podíl světového bohatství mají Spojené státy americké, kde žije zároveň nejvíce dolarových milionářů včetně nejbohatšího člověka planety Billa Gatese. Tato práce může svou informační hodnotou přispět k lepší orientaci v dané situaci a umožnit čtenáři porovnat příjmovou situaci v České republice dle různých faktorů a zároveň si uvědomit rozdělení majetku ve světě.
|
|
| |
|
|
Analýza přežití v R
Pásztor, Bálint ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Čabla, Adam (oponent)
Analýza přežití je statistickým oborem, který analyzuje dobu do nastání určité události. Cílem této empirické práce je popsat možnosti analýzy přežití v softwarovém prostředí R. Teoretické znalosti jsou aplikovány na reálná data, parametrické a neparametrické odhady funkce přežití jsou hodnoceny různými metodami a srovnávány mezi sebou. V části zaměřující se na neparametrické modely jsou popsány Kaplan-Meierova a Nelson-Aalenova funkce. Mezi parametrické odhady byla zařazena známá pravděpodobnostní rozdělení, jsou prezentovány funkce přežití a funkce rizika odvozené z těchto rozdělení a diskutována jejich využitelnost v analýze přežití. Dalším cílem práce je ukázat možnosti odvození pravděpodobností přechodu ze získaných odhadů a sestavení Markovova řetězce pro modelování vývoje zkoumané kohorty v čase. Druhá část práce obsahuje popis aplikace teorie analýzy přežití. V této části jsou uvedeny možnosti statistického modelování v oblasti analýzy přežití v softwaru R. Výstupy z R byly použity k vytvoření Markovova modelu. Jsou prezentovány možnosti využití farmakoekonomických modelů a popsány základní pojmy oblasti HTA. V souladu s metodikou SÚKL byl proveden výpočet nákladové efektivity pomocí ukazatele ICER. Bylo ukázáno, že statistické modelování přežití hraje důležitou roli v hodnocení nákladové efektivity léčivých přípravků.
|
|
|
Analýza podobnosti hodnot Indexu lidského rozvoje mezi evropskými státy
Šafaříková, Kristýna ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Šulc, Zdeněk (oponent)
Cílem této diplomové práce je čtenáři přiblížit problematiku indexu lidského rozvoje v evropských zemích a provést shlukovou analýzu nejen indexu lidského rozvoje evropských zemí, ale i dalších pojmů souvisejících s kvalitou života a najít pomocí hierarchických metod podobnost mezi jednotlivými státy. První část práce je zaměřena na definici kvality života a indexu lidského rozvoje, pomocí kterého je možné měřit kvalitu života. V práci jsou uváděny i další způsoby, kterými lze zkoumat kvalitu života. Druhá část práce je zaměřena na definici shlukové analýzy, která je využita pro hledání podobnosti mezi jednotlivými státy. K zařazení států do shluků je použito pět hierarchických metod shlukování. K vyjádření vzdálenosti mezi jednotlivými státy je použita čtvercová Eukleidovská vzdálenost. Podobnost mezi státy je posuzována na základě rozřazení do shluků pomocí jednotlivých metod. Diplomová práce ukazuje podobnost mezi evropskými státy z hlediska kvality života a poskytuje statistický pohled na toto téma. Výsledky práce ve většině případů poukazují na podobnost geograficky blízkých států.
|
|
|
Analýza vlastností robustních odhadů
Sládek, Václav ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Cílem této diplomové práce je analyzovat vlastnosti robustních odhadů a porovnat tyto odhady z hlediska vlastností mezi sebou. Analýza vlastností probíhá z hlediska typu proměnné (spojitá nebo diskrétní), jejího pravděpodobnostního rozdělení, rozsahu náhodného výběru a podílu odlehlých pozorování v náhodném výběru. Porovnáním vlastností v různých situacích bude získán návod pro určení, který z odhadů je v konkrétních situacích vhodnější a kdy se použití některého z odhadů raději vyvarovat. K získání odhadů vlastností odhadů je použita upravená metoda bootstrapu. Práce je rozdělena do dvou částí. V první části je sledována problematika odhadů parametrů, typu a konstrukce robustních odhadů, metody bootstrapu. Ve druhé, praktické, části dochází k ověření vhodnosti aplikace bootstrapu pro získání odhadů vlastností robustních odhadů. Dále dochází k získání odhadů vlastností sledovaných odhadů a k jejich porovnání. Na závěr praktické části sledujeme a porovnáváme hodnoty bootstrapových intervalů spolehlivosti na reálných datech o příjmech domácností. Z výsledků práce vyplývá, že metoda bootstrapu neposkytuje ve všech případech dobré odhady vlastností robustních odhadů. Výsledky nás také přivádějí k závěru, že od určitého rozsahu náhodného výběru bez ohledu na počet odlehlých pozorování, je možné si vybrat robustní odhad pouze na základě jeho hodnoty, vlastnosti robustních odhadů jsou si velmi podobné. Uvažované robustní odhady variability ve většině případů nejsou vhodnými odhady.
|
|
|
Analýza síly testu
Král, Ondřej ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Tato práce se zabývá problematikou spojenou s velikosti síly testu. Uvádí do tématu testování hypotéz, se kterým problematika úzce souvisí. Mým cílem je odhalit vliv změny parametrů na velikost síly testu. Pomocí aplikace na příkladech práce graficky zobrazuje rozdíly, které nastávají při změnách parametrů. Výsledky ukazují, jak je síla testu ovlivněna chybou prvního druhu, chybou druhého druhu, počtem pozorování, stanovením alternativní hypotézy nebo velikostí efektu. Práce dále pojednává o možnostech měření velikosti efektu. Na závěr jsou všechny vysvětlené teorie otestovány na příkladu, který ilustruje velikosti, jakých se změnou parametru docílí.
|
host ::
RSS.