|
|
Semantic segmentation using support vector machine classifier
Pecha, Marek ; Langford, Z. ; Horák, David ; Tran Mills, R.
This paper deals with wildfire identification in the Alaska regions as a semantic segmentation task using support vector machine classifiers. Instead of colour information represented by means of BGR channels, we proceed with a normalized reflectance over 152 days so that such time series is assigned to each pixel. We compare models associated with $\mathcal{l}1$-loss and $\mathcal{l}2$-loss functions and stopping criteria based on a projected gradient and duality gap in the presented benchmarks.
|
|
|
Determination of the initial stress tensor from deformation of underground opening-theoretical background and applications
Malík, Josef ; Kolcun, Alexej
In this paper a method for the detection of initial stress tensor is proposed. The method is based on measuring distances between some pairs of points located on the wall of underground opening in the excavation process. This methods is based on the solution of eighteen auxiliary problems in the theory of elasticity with force boundary conditions. The optimal location of the pairs of points on the wall of underground work is studied. The pairs must be located so that the condition number of a certain matrix has the minimal value, which guarantees a reliable estimation of initial stress tensor.
|
|
|
Numerical realization of the Bayesian inversion accelerated using surrogate models
Bérešová, Simona
The Bayesian inversion is a natural approach to the solution of inverse problems based on uncertain observed data. The result of such an inverse problem is the posterior distribution of unknown parameters. This paper deals with the numerical realization of the Bayesian inversion focusing on problems governed by computationally expensive forward models such as numerical solutions of partial differential equations. Samples from the posterior distribution are generated using the Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods accelerated with surrogate models. A surrogate model is understood as an approximation of the forward model which should be computationally much cheaper. The target distribution is not fully replaced by its approximation. Therefore, samples from the exact posterior distribution are provided. In addition, non-intrusive surrogate models can be updated during the sampling process resulting in an adaptive MCMC method. The use of the surrogate models significantly reduces the number of evaluations of the forward model needed for a reliable description of the posterior distribution. Described sampling procedures are implemented in the form of a Python package.
|
|
|
Reduced basis solver for stochastic Galerkin formulation of Darcy flow with uncertain material parameters
Béreš, Michal
In this contribution, we present a solution to the stochastic Galerkin (SG) matrix equations coming from the Darcy flow problem with uncertain material coefficients in the separable form. The SG system of equations is kept in the compressed tensor form and its solution is a very challenging task. Here, we present the reduced basis (RB) method as a solver which looks for a low-rank representation of the solution. The construction of the RB consists of iterative expanding of the basis using Monte Carlo sampling. We discuss the setting of the sampling procedure and an efficient solution of multiple similar systems emerging during the sampling procedure using deflation. We conclude with a demonstration of the use of SG solution for forward uncertainty quantification.
|
|
|
Geologická a geotechnická charakterizace horninového prostředí – PVP Bukov II – druhá průběžná zpráva
Bukovská, Z. ; Rukavičková, L. ; Chabr, T. ; Morávek, R. ; Levý, O. ; Sosna, K. ; Souček, Kamil ; Vavro, Martin ; Zelinková, T. ; Dobeš, P. ; Švagera, O. ; Kryl, J. ; Soejono, I. ; Řihošek, J. ; Holeček, J. ; Hanák, J. ; Čermák, F. ; Kašpar, R. ; Mareček, L. ; Nedvěd, J. ; Vavro, Leona ; Waclawik, Petr ; Staš, Lubomír ; Myška, O.
Tato zpráva popisuje práce zhotovené v druhém roce řešení veřejné zakázky Geologická a geotechnická charakterizace horninového prostředí – PVP Bukov II. Charakterizační a popisné práce přímo navazují na ražbu prostor pro budoucí podzemní laboratoř a zahrnují zejména: geologické a geotechnické dokumentace čeleb a stěn díla, petrografickou, mineralogickou a strukturně geologickou dokumentaci, hydrogeologickou charakterizaci prostředí, dále stanovení fyzikálně-mechanických vlastností horninového masivu in situ a v laboratoři, geofyzikální charakterizaci a monitoring seismických účinků trhacích prací a hydrogeologický monitoring. Důležitou součástí je příprava klasifikačního systému pro popis horninového masivu. Zpráva je doplněna stručným přehledem prací plánovaných pro třetí rok řešení projektu.
|
|
| |
|
|
Výzkum použití geotechnických metod - Etapová zpráva – Etapa C
Staš, Lubomír ; Waclawik, Petr ; Souček, Kamil ; Vavro, Martin ; Kukutsch, Radovan ; Schuchová, Kristýna ; Gong, Libin ; Kubina, Lukáš ; Zajícová, Vendula ; Nohejl, Zdeněk ; Rutar, Tomáš
Hlavním cílem projektu č. FV20294 (GEOSTAB) byla verifikace naměřených geofyzikálních veličin s daty získanými různými geotechnickými metodami. Z tohoto důvodu byla etapa C - Výzkum využití geotechnických metod, řešena paralelně a v těsné součinnosti s etapou B – Výzkum použití geofyzikálních metod. Geotechnické průzkumné experimenty in situ tak byly provedeny ve stejných lokalitách, kde byly aplikovány geofyzikální metody. Za tímto účelem bylo vybráno několik podzemních důlních děl lokalizovaných v rozdílných litologických a geomechanických podmínkách. Ve vulkanických horninách byla vybrána Experimentální štola Josef, metamorfovaný horninový masiv byl zastoupen podzemními díly bývalého hlubinného uranového dolu Rožná a sedimentární prostředí bylo zkoumáno v bývalém břidlicovém dole Modrá štola. Etapová zpráva shrnuje výsledky geotechnických, laboratorních a numerických metod ze všech uvedených lokalit.
|
|
|
Analýza rozsahu EDZ pomocí verifikovaných numerických modelů (FLAC3D)
Staš, Lubomír ; Waclawik, Petr ; Gong, Libin
Na základě získaných geotechnických a laboratorních dat byl simulován rozsah a charakter zóny poškození ražbou (EDZ) pomocí statických a dynamických modelů v komerčním softwaru FLAC3D. Pro analýzu EDZ na Dole Rožná byl použit komerční program Fast Lagrangian Analysis of Continua in 3 Dimensions (FLAC3D) (Itasca Consulting Group 2012). Analyzované důlní dílo č. Z3-XX se nachází v prostředí tvořeném převážně migmatizovanými biotitickými až amfibolicko-biotitickými pararulami. Dynamický režim simuluje použití metody trhací práce. Výzkumná zpráva shrnuje výsledky numerické simulace EDZ ve vysoce anizotropním horninovém masivu.
|
|
| |
|
|
3D laser skenování podzemních prostor v různorodých podmínkách
Staš, Lubomír ; Kukutsch, Radovan ; Waclawik, Petr ; Gong, Libin ; Schuchová, Kristýna
3D laserové skenování důlních děl bylo realizováno na třech lokalitách v různorodých podmínkách. Podrobně byly naskenovány a interpretovány důlní prostory v Experimentální štole Josef lokalizované ve vulkanických horninách v hloubce cca 50 m pod povrchem, vybraná část důlního díla Z3-XX v metamorfovaném horninovém masivu v hloubce cca 950 m pod povrchem na Dole Rožná a prostory bývalého břidlicového dolu Modrá štola v sedimentárním horninovém prostředí umístěné těsně pod povrchem. 3D skeny stěn důlních děl byly především využity jako vstupní data do softwaru GENIE pro zpracování geofyzikálních měření v 3D dimenzi. Tento softwarový nástroj byl vyvinut pracovníky Technické univerzity v Liberci a Geotest a.s.
|
host ::
RSS.