|
|
Biometrie otisku prstu
Smékal, Ondřej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Algoritmy sloužící pro identifikaci a verifikaci osob pomocí rozpoznávání otisků prstů jsou již dlouhodobě rozšířeny a využívány ve forenzních aplikacích i v soukromém sektoru. Cílem této práce je seznámení se s různými aplikovanými matematickými modely zpracování obrazů otisků v digitální podobě. Druhým úkolem je prezentace algoritmického řešení vybraného postupu identifikace osoby pomocí otisku prstu. Algoritmus je řešen ve vývojovém prostředí programu Matlab.
|
|
|
Senzory snímání otisků prstů
Slezák, Jakub ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na možnosti bezprostředního snímání daktyloskopických otisků a jejich využití pro identifikaci osob. Náplní práce je zhodnotit technologie kontaktního a bezkontaktního snímání otisků prstů. V práci je popsán návrh a realizace optického snímače otisku prstů s příslušným softwarem a jsou zhodnoceny dosažené výsledky.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Váňa, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Ruttkay, Michal ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje anatomické vlastností otisků prstů a jejich uplatnění při identifikaci osoby. V teoretické části se popisuje význam papilárních linií na otiscích prstů, statistické vyhodnocení a především předzpracování obrazů. V praktické části jsou uvedeny potřebné operace k porovnání otisků prstů. Realizace byla provedena v programovém prostředí Matlab.
|
|
|
Snímač otisku prstu
Kovář, Martin ; Sekora, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou snímání otisku lidského prstu, která je v současnosti velmi aktuální a představuje nejrozšířenější biometrickou technologii. Teoretická část práce seznamuje čtenáře se základy daktyloskopie a biometrie a pojednává o technologiích využívaných ke snímání otisků, o metodách předzpracování pořízených obrazů a o komerčně dostupných bezkontaktních optických snímačích. Praktickou částí práce je realizace bezkontaktního optického snímače založeného na minipočítači Raspberry Pi, implementace algoritmů pro zpracování snímků v jazyce Python a testování zařízení z hlediska kvality získaných otisků.
|
|
|
Biometrie otisku prstu
Filla, David ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o biometrii otisku prstu. Popisuje vznik a význam papilárních linií. Dále pojednává o významu a detekci singulárních bodů, pomocí nichž lze zařadit otisk prstů do jedné z klasifikačních tříd. Jejím obsahem je také výčet typů markantů a způsob jejich detekce. Jsou zde uvedeny základní metody srovnávání otisků prstů. Metoda porovnání pomocí markantů je v rámci práce realizována v prostředí Matlab.
|
|
|
Zpracování otisků prstů
Kazík, Martin ; Hasmanda, Martin (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá identifikací jedinců na základě otisků prstů. Na začátku je uveden krátký přehled biometrických metod, pomocí nichž lze provést identifikaci osob. Téma problematiky otisků prstů a jejich automatizovaného zpracování je velice rozsáhlé a zabývá se jím velké množství literatury. V této práci je postupně probrána oblast zpracování otisků prstů, jsou zde popsány jednotlivé fáze od získání otisku skenováním, přes metody vylepšující otisk prstu, binarizaci, detekci markantů, až po porovnání dvou otisků. Po krátkém úvodu do problematiky biometrických metod následuje stručná historie otisků prstů jako nástroje pro identifikaci osob. V další části je popsáno získávání otisků od starších metod, vyžadujících přenosové médium, až po metody získávání otisků přímo do digitální podoby. Jsou zde uvedeny základní typy snímačů i principy jejich činnosti. Následující oblast práce se věnuje metodám, které se zabývají zpracováním digitálního obrazu otisku prstu. Do této problematiky spadají metody pro vylepšení obrazu s otiskem, dále metody pro prahování obrazu, tenčení hřebenových linií, detekce globálních a lokálních charakteristik otisku. Dále jsou představeny základní metody porovnávání a klasifikace otisků prstů. Praktická část práce se věnuje konkrétní implementaci řetězce zpracování otisků prstů, pro každou fázi zpracování je implementována vybraná metoda. Výsledkem je aplikace, která umožňuje zobrazení výstupů jednotlivých fází, porovnání otisků prstů 1:1 a také nalezení otisku v databázi, tedy porovnání jednoho otisku s mnoha.
|
|
|
Snímání otisku prstu
Kubiš, Michal ; Dobeš,, Michal (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Otisky prstů jsou nejstarší a nejpoužívanější metodou identifikace v biometrii. Kritickým krokem je spolehlivá extrakce markant z otisků prstů. Bohužel obrázky otisků nejsou vždy dokonale kvalitní, můžou být degradovány a poškozeny přirozenou variancí kůže a podmínkami snímání. Tudíž jsou nezbytné techniky vylepšovaní před extrakcí markant. Tato práce obsahuje implementaci tří technik vylepšování otisků, extrakci markant a konstrukci zařízení pro snímání otisků. Experimenty jsou provedeny se dvěma sadami otisků pro zhodnocení implementovaných technik.
|
|
|
Biometric Fingerprint Liveness Detection
Váňa, T.
This paper deals with biometric fingerprint liveness detection. A software-based liveness detection approach using neural network is proposed. To distinguish between live and fake samples, three image quality features extracted from one image are used. The algorithm is tested on LivDet database comprising real and fake images acquired with three sensors.
|
|
|
Systémy využívající biometrii - možnosti a rizika
Petržilka, Jakub ; Sklenák, Vilém (vedoucí práce) ; Palovský, Radomír (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena na biometrické metody, zejména na rozpoznání podle otisku prstu. První část sleduje umístění biometrie mezi ostatními identifikačními metodami, identifikací pomocí tokenu a znalostí. Dále jsou popisovány počátky a vývoj biometrie. Teoretická část je také zaměřena na práci s daty a různými pohledy na biometrické systémy. Následující část je orientována na využití biometrických systémů, vypočítávání FAR a FRR ukazatelů a na slabá místa biometrie. Praktická část je rozdělena na dvě části, kdy v první je předložen postup, jakým způsobem lze obelstít biometrické systémy, které pracují na bázi skenovaní otisku prstu. Hlavním cílem druhé části i celé práce bylo zjistit důvěru v biometrické systémy a zmapovat trh těchto technologií. Těchto cílů bylo dosaženo pomocí dotazníkového šetření. V poslední části je znázorněn pravděpodobný budoucí vývoj biometrie.
|
host ::
RSS.