Název: Analýza malware na úrovni síťových toků
Autoři: Brázda, Šimon ; Setinský, Jiří (oponent) ; Poliakov, Daniel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá průzkumem volně dostupných datových sad a zkoumání jejich použitelnosti ke trénování modelů strojového učení. K extrahování dat z datové sady byl využit nástroj ipfixprobe a pro další implementaci jazyk Python. V teoretické části jsou probrány základní aplikační protokoly, možnosti sledování sítě na úrovni toků. Dále byly rozebrány různé druhy malware a typy modelů strojového učení použitelné ke klasifikaci síťových toků. Následně byly tyto modely použity k otestování použitelnosti vybrané datové sady, která tímto byla potvrzena. This thesis explores freely available datasets and investigates their applicability to training machine learning models. The ipfixprobe tool was used to extract data from the dataset and the Python language was used for further implementation. In the theoretical part, basic application protocols, network monitoring capabilities at the flow level are discussed. Furthermore, different types of malware and types of machine learning models applicable to network flow classification were discussed. Subsequently, these models were used to test the applicability of the selected dataset, which was thus validated.
Klíčová slova: datová sada; IPFIX; malware; model strojového učení; síťový tok; dataset; IPFIX; machine learning model; malware; network flow

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246959

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617340


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce