Original title: Rekonstrukce chybějících části obličeje pomocí neuronové sítě
Translated title: Reconstruction of Missing Parts of the Face Using Neural Network
Authors: Marek, Jan ; Drahanský, Martin (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2020
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Cílem této práce je vytvořit neuronovou síť která bude schopna rekonstruovat obličeje z fotografií na kterých je část obličeje překrytá maskou. Jsou prezentovány koncepty využívané při vývoji konvolučních neuronových sítí a generativních kompetitivních sítí. Dále jsou popsány koncepty používané v neuronových sítích specificky pro rekonstrukci fotografií obličejů. Je představen model generativní kompetitivní sítě využívající kombinaci hrazených konvolučních vrstev a víceškálových bloků schopný realisticky doplnit oblasti obličeje zakryté maskou. The goal of this thesis is to design a neural network for reconstruction of face images in which a part of the face is obscured by a mask. Concepts used in the development of convolutional neural networks and generative adversarial networks are presented. Specific concepts  used in neural networks used for face reconstruction are described. The generative adversarial network presented in this thesis combines the use of gated convolutional layers and dense multiscale fusion blocks to produce realistic reconstructions of masked face images.
Keywords: CNN; GAN; generativní kompetitivní síť; hrazené konvoluce; konvoluční neuronová síť; neuronová síť; rekonstrukce snímku; rekonstrukce snímku obličeje; spektrální normalizace; strojové učení; CNN; convolutional neural network; dense multiscale fusion block; DMFB; face image inpainting; face image reconstruction; GAN; gated convolution; generative adversarial network; image inpainting; image reconstruction; machine learning; neural network; spectral normalization

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/194964

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-433506


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses