Název: Detekce živosti ruky
Překlad názvu: Liveness Detection of a Hand
Autoři: Vanický, Jozef ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Sakin, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2020
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto práca rieši problém bezpečnosti biometrických systémov využívajúcich biometrický údaj ruky. Zameriava sa na absenciu detekcie živosti pri verifikácii vzorku biometrickým systémom. Riešenie práce ponúka rozšírenie bezkontaktných biometrických systémov o systém detekcie živosti, ktorý využíva špecifických vlastností ľudskej kože a jej reakcií na určité vlnové dĺžky viditeľného spektra elektromagnetického žiarenia. V práci sa analyzujú reakcie kože na špecifické vlnové dĺžky viditeľného spektra, pričom sú porovnávané s reakciami anorganických materiálov, ktoré napodobujú ruku. Výsledkom práce je návrh a implementácia algoritmu detekcie živosti, ktorý dokáže na základe analýzy sady fotografií ľudskej dlane, ktorá bola vystavená štyrom vlnovým dĺžkam viditeľnej časti elektromagnetického spektra, úspešne rozpoznať ruku od falzifikátu s priemernou mierou presnosti 82,20 %. This thesis solves the security problem of biometric systems which uses biometric data of a hand. It focuses on the absence of liveness detection during verification of a sample by the biometric system. In result this thesis offers to extend the contactless biometric systems by a system of liveness detection, which utilizes specific properties of human skin and its reactions to certain wavelengths of the visible spectrum of electromagnetic radiation. Reactions of the skin on the specific wavelengths of visible spectrum are analyzed and compared with the reactions of inorganic materials which imitates the hand. Outcome of this thesis is a design and implementation of a liveness detection algorithm, which can, based on the analysis of a set of photographs of the human palm, which was exposed to four wavelengths of a visible part of the electromagnetic spectrum, successfully recognize a hand from a counterfeit with an average accuracy rate of 82.20 %.
Klíčová slova: biometry; contactless detection; hand; liveness detection; radiation; skin; visible light; visible spectrum; wavelength

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191466

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416258


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce