Original title: Teoretické vlastnosti a aplikace pokročilých modelů plánovaného experimentu
Translated title: THEORETICAL PROPERTIES AND APPLICATIONS OF ADVANCED DESIGNS OF EXPERIMENT
Authors: Hrabec, Pavel ; Hlávka,, Zdeněk (referee) ; Kraus, David (referee) ; Bednář, Josef (advisor)
Document type: Doctoral theses
Year: 2020
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Metodologie plánovaného experimentu se v posledních desetiletích stala nedílnou součástí optimalizace výrobních procesů. Toto téma je stále aktuální zejména pro množství odlišných přístupů využívaných ke sběru a vyhodnocení dat. V různých oblastech výzkumu a vývoje se však často nebere ohled na případné nedostatky způsobené použitím zvoleného postupu, nebo dokonce předpoklady nutné pro vybraný postup. Tato práce shrnuje teoretický základ vybraných plánovaných experimentů. Popisuje některé realizace centrálního kompozitního plánu pro pět vysvětlujících proměnných z oblasti elektroerozivního drátového řezání. Nakonec porovnává různé plány experimentu pro odezvové plochy pěti vysvětlujících proměnných a popisuje jejich vlastnosti vzhledem k algoritmické selekci statisticky významných regresorů. The methodology of the design of experimnet has become an integral part of the optimisation of manufacturing processes in recent decades. Problems regarding designs of experiments are still up to date, especially because of a variety of approaches to collecting and evaluating data. Scientists in different research and development areas often do not take into account possible shortcommings or even essential assumptions of selected design and/or its evaluation methods. This disertation thesis summarizes theoretical bases of selected designs of experiments. Describes several applications of central composite design on responses regarding wire electrical discharge machining process. And compares different designs of experiment for response surfaces of five parameters with regards to algoritmic selection of statistically signifficant parameters.
Keywords: algoritmic selection of signifficant parameters; Box-Behnken design; central composite design; design of experiment; factorial design; regression analysis; response surface methodology; algoritmická selekce významných regresorů; Boxův-Behnkenův plán; centrální kompozitní plán; faktorový plán experimentu; metodologie odezvových ploch; plánovaný experiment; regresní analýza

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/184657

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-410313


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Doctoral theses