Název: Application of the Cox regression model with time dependent parameters to unemployment data
Autoři: Volf, Petr
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Konference/Akce: MME 2019: International Conference on Mathematical Methods in Economics /37./, České Budějovice (CZ), 20190911
Rok: 2019
Jazyk: eng
Abstrakt: The contribution deals with the application of statistical survival analysis with the intensity described by a generalized version of Cox regression model with time dependent parameters. A\nmethod of model components non-parametric estimation is recalled, the flexibility of result is assessed with a goodness-of-fit test based on martingale residuals. The application\nconcerns to the real data representing the job opportunities development and reduction, during a given period. The risk of leaving the company is changing in time and depends also on the age of employees and their time with company. Both these covariates are considered and their impact to the risk analyzed.
Klíčová slova: mathematical statistics; survival analysis; unemployment data
Číslo projektu: GA18-02739S (CEP)
Poskytovatel projektu: GA ČR
Zdrojový dokument: Proceedings of the 34th International Conference Mathematical Methods in Economics MME 2016, ISBN 978-80-7494-296-9

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/volf-0509032.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0300869

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-407864


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Konferenční materiály > Příspěvky z konference