Original title:
Generalizace zástavby s využitím typifikace
Translated title:
Simplification of buildings based on typification
Authors:
Gottstein, Otomar ; Bayer, Tomáš (advisor) ; Jindrák, Přemysl (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2019
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Generalizace zástavby s využitím typifikace Abstrakt Diplomová práce se zabývá tématem kartografické generalizace. Hlavním cílem této práce bylo navrhnout novou metodu generalizace zástavby s využitím techniky typifikace pro oblasti s menší koncentrací zástavby (vesnická či horská zástavba). Navržená metoda byla koncipována pro mapy velkých měřítek (1 : 25 000 a 1 : 50 000). Představený generalizační algoritmus je založen na přednostním výběru budov při jejich zákresu do mapy na základě jejich občanské funkce, plošné výměry a jejich poloze vůči okolním komunikacím, železnicím a vodním tokům. Respektuje kartografická pravidla uplatňovaná pro tento typ generalizačních operací. Algoritmus byl implementován v programovacím jazyce Python s využitím knihoven Shapely a Fiona, a to za účelem jeho důkladného otestování. Za vhodná testovací data byla zvolena data ZABAGED a DATA50. V předkládané práci je mimo jiné představena také metoda objektivní kartografické evaluace výsledků typifikace, která využívá Voroného diagramu. Dosažené výsledky jsou prezentovány na mapách celkem patnácti obcí s odlišným typem převládající zástavby v obou cílových měřítkách. Klíčová slova: digitální kartografie, kartografická generalizace, typifikace, budovy, zjednodušeníSimplification of buildings based on typification Abstract The diploma thesis is focused on cartographic generalization. Its main aim was to develop a new method of simplification of buildings based on typification for areas with lower density of buildings (rural or mountain areas). The proposed method was designed for large scale maps (1 : 25 000 and 1 : 50 000). The presented generalization algorithm is based on preferential selection of buildings to be drawn on the map according to their civic importance, area and location towards roads, railways and streams. It respects cartographic rules used for this type of generalization. The algorithm was implemented in the Python programming language using the Shapely and Fiona libraries for a purpose of its proper testing. The ZABAGED and DATA50 data were chosen as suitable test data. Among other things, this thesis also introduces the evaluation method of typification results, which uses Voronoi diagram. Achieved results are presented on maps of fifteen villages with different spatial structure in both targeted scales. Keywords: digital cartography, generalization, typification, building, simplification
Keywords:
building; digital cartography; generalization; simplification; typification; budovy; digitální kartografie; kartografická generalizace; typifikace; zjednodušení
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/109795