Original title: Programovací jazyk Scala a jeho využití pro analýzu dat
Translated title: Scala Programming Language and Its Use for Data Analysis
Authors: Kohout, Tomáš ; Bartík, Vladimír (referee) ; Zendulka, Jaroslav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá porovnáním jazyka Scala s ostatními běžně používanými jazyky pro analýzu dat. Tyto jazyky se porovnávají z hlediska manipulace a zobrazení dat, strojvého učení a souběžného zpracování. Z tohoto porovnání následně vyplynou silné a slabé stránky jazyka Scala. Silné stránky jsou demonstrovány na implementované aplikaci pro kategorizaci e-mailů. This thesis deals with comparing the Scala programming language with other commonly used languages for data analysis. These languages are evaluated on the basis of the following categories: data manipulation and visualization, machine learning and concurent processing capabilities. The evaluation then shows the strengths and weaknesses of Scala. The strengths will be demonstrated on application for email categorization.
Keywords: actor model; AdaBoost; concurrent processing; data manipulation; data visualization; k nearest neighbors; machine learning; Multinimial naive Bayes; Scala; Support Vector Machines; text classification; text preprocessing; AdaBoost; klasifikace textu; manipulace s daty; Metoda nejbližších sousedů; model aktérů; Multinomiální naivní Bayes; předzpracování textu; Scala; souběžné zpracování; strojové učení; Support Vector Machines; zobrazení dat

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/180158

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-403030


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses