Název: Segmentace obrazu nevyvážených dat pomocí umělé inteligence
Překlad názvu: Image segmentation of unbalanced data using artificial intelligence
Autoři: Polách, Michal ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Kolařík, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zaměřuje na problematiku segmentace nevyvážených dat pomocí uměléinteligence. V práci jsou prozkoumány známé metody pro vypořádání se s nevyváženýmidaty, z nichž jsou vybrány vhodné metody, a ty jsou aplikovány na reálný problém, vekterém je cílem segmentovat nevyvážená data s poměrem tříd větším než 6000:1. This thesis focuses on problematics of segmentation of unbalanced datasets by the useof artificial inteligence. Numerous existing methods for dealing with unbalanced datasetsare examined, and some of them are then applied to real problem that consist of seg-mentation of dataset with class ratio of more than 6000:1.
Klíčová slova: Diceův koeficient; Fokální ztráta; Klasifikace; Metrika; Neuronová síť; Nevyvážená data; Roztroušená skleróza; Segmentace; Umělá inteligence; Ztrátová funkce; Artificial intelligence; Clasification; Dice coeficient; Focal loss; Loss function; Metric; Multiple sclerosis; Neural network; Segmentation; Unbalanced data

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/177590

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400893


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce