Original title:
Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Translated title:
Big Data Processing in Industry 4.0
Authors:
Stredánsky, Dávid ; Fajčík, Martin (referee) ; Smrž, Pavel (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2019
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie aplikácie pre spracovanie priemysel- ných veľkých dát. Výsledná aplikácia pracuje s vibračnými dátami nameranými na ložiskách. Aplikácia je navrhnutá podľa lambda architektúry pre spracovanie veľkých dát. Umožňuje sledovanie prijímania dát zo senzorov v reálnom čase a periodické spracovanie zhlukov dát. Pri spracovaní v zhlukoch analyzuje známymi metódami v oblasti sledovania kondície ložísk, ako napríklad sledovanie efektívnej hodnoty, odchýlky alebo šikmosti. Otestované je apliko- vanie metódy pre predikciu dát Prophet. Výsledná webová aplikácia je napísaná v jazyku Python s využitím frameworku Dash a výsledky zapisuje do MySQL databázy.
Main goal of this thesis is to create application for industrial big data processing. Final application uses bearing vibration data. The application's design is inspired by Lambda architecture for big data processing. The application monitors data recieved from sensors in real time and enables periodic batch processing. Known methods from bearing condition monitoring, such as root mean square, deviation or skewness extraction are used in batch processing. Data prediction method Prophet is tested out in this thesis. Final web appli- cation is written in the Python language with the use of Dash framework and results are stored in MySQL database.
Keywords:
Dash; Data processing; IIoT; Industrial big data; Industry 4.0; Dash; IIoT; Priemysel 4.0; Priemyselné veľké dáta; Spracovanie dát
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/180097