Název:
Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Překlad názvu:
Big Data Processing in Industry 4.0
Autoři:
Stredánsky, Dávid ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2019
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je vytvorenie aplikácie pre spracovanie priemysel- ných veľkých dát. Výsledná aplikácia pracuje s vibračnými dátami nameranými na ložiskách. Aplikácia je navrhnutá podľa lambda architektúry pre spracovanie veľkých dát. Umožňuje sledovanie prijímania dát zo senzorov v reálnom čase a periodické spracovanie zhlukov dát. Pri spracovaní v zhlukoch analyzuje známymi metódami v oblasti sledovania kondície ložísk, ako napríklad sledovanie efektívnej hodnoty, odchýlky alebo šikmosti. Otestované je apliko- vanie metódy pre predikciu dát Prophet. Výsledná webová aplikácia je napísaná v jazyku Python s využitím frameworku Dash a výsledky zapisuje do MySQL databázy.
Main goal of this thesis is to create application for industrial big data processing. Final application uses bearing vibration data. The application's design is inspired by Lambda architecture for big data processing. The application monitors data recieved from sensors in real time and enables periodic batch processing. Known methods from bearing condition monitoring, such as root mean square, deviation or skewness extraction are used in batch processing. Data prediction method Prophet is tested out in this thesis. Final web appli- cation is written in the Python language with the use of Dash framework and results are stored in MySQL database.
Klíčová slova:
Dash; IIoT; Priemysel 4.0; Priemyselné veľké dáta; Spracovanie dát; Dash; Data processing; IIoT; Industrial big data; Industry 4.0
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/180097