Original title: Analýza hydrologické časové řady pro vybrané povodí řeky Moravy
Translated title: Hydrological Time Series Analysis for Chosen Sub Catchment in Morava River Basin
Authors: Černý, Vojtěch ; Benáčková, Kateřina (referee) ; Marton, Daniel (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstract: [cze] [eng]
Současné klimatické podmínky vyvolávají otázky, jaký vliv má klimatický vývoj a klimatická změna na hydrologický režim povodí České republiky. Hlavní otázky jsou: I) Je klimatická změna vážná a její průběh v hydrologických řadách je již hmatatelný? II) Dochází k výrazné, až skokové změně klimatických podmínek potažmo průtoků v říční síti? III) Jaký vliv má klimatická změna na hydrologické podmínky v povodí? IV) Začínají se v hydrologických řadách projevovat nestacionární tendence vyvolané klimatickou změnou? Cílem práce je provést základní analýzu časové průtokové řady a odhadnout její možné změny. Analýza bude provedena pomocí autokorelační funkce, spektrální hustoty, metody klouzavých průměrů, statistických charakteristik, empirické čáry pravděpodobnosti překročení a v neposlední řadě i pomocí dekompozice časové řady. Praktická aplikace je provedena na časové řadě průměrných měsíčních průtoků stanovených v měrném profilu Dalečín v povodí řeky Svratky. Current climate conditions raise questions about how climate change should affect the hydrological regime of the Czech Republic. The main questions are: I) Is climate change serious and is it already tangible in hydrological series? II) Are there significant changes in the climatic conditions, or in the flow of the river network? III) How does climate change affect hydrological conditions in the catchment? IV) Are there non-stationary tendencies in the hydrological series caused by climate change? The aim of this work was to perform a basic analysis of hydrological time series and estimated its possible changes. The analysis was done with using autocorrelation function, spectral density, moving averages methods, statistical characteristics, empirical line of probability of exceeding and last but not least by decomposing the time series. The practical application was applied on time series of average monthly flows determined in the hydrometric profile of Dalečín in the Svratka river basin.
Keywords: Autocorrelation function; decomposition; flow; hydrological time series; moving averages; spectral density; statistical characteristics; Autokorelační funkce; dekompozice; hydrologická časová řada; klouzavé průměry; průtok; spektrální hustota; statistické charakteristiky

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/179633

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400103


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses