Original title: Agreements and Disagreements between Automatic and Human Speaker Recognition
Translated title: Agreements and Disagreements between Automatic and Human Speaker Recognition
Authors: Valenta, Jakub ; Matějka, Pavel (referee) ; Rohdin, Johan Andréas (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2019
Language: eng
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [eng] [cze]
Tato práce se zabývá problémem rozpoznáváním mluvčího. Uvedený pojem je definován a doplněn o jednotlivé metody, které s ním souvisí. Cílem práce je poukázat na shody a rozdíly mezi lidským a automatickým procesem rozpoznávání mluvčího. V úvodu práce jsou popsány teoretické poznatky z obou zmíněných oblastí, tj. na jaké aspekty lidské řeči se zaměřuje člověk, resp. automatický systém. Následně je provedeno několik experimentů, které mají za úkol srovnat tyto dvě metody. Tyto experimenty jsou vyhodnoceny tak, že je možné pozorovat, které testovací úlohy dokáže lépe vyřešit člověk, aby následně bylo možné tyto poznatky použít ke zlepšení funkce automatického systému. V závěru práce je takovýto návrh na zlepšení automatického systému předveden a otestován. Testování proběhlo úspěšně a byla zaznamenána vyšší přesnost při vyhodnocování. Takový výsledek tedy může být užitý v dalších výzkumech a umožnit tak další vývoj v oblasti automatického rozpoznávání mluvčích. This thesis deals with the problem of speaker recognition. The term is defined and individual methods related to it are described. The aim of the work is to point out the agreements and disagreements between human and automatic speaker recognition. At the beginning of the thesis, theoretical knowledge from both mentioned areas are described, i.e., what aspects of human speech do people, or automatic system respectively, focus on. Then, several experiments are performed to compare these two methods. These experiments are evaluated in such a way, that it is possible to observe which tasks can be better solved by people, in order to use the knowledge to improve the function of the automated system. At the end of the thesis, such an attempt to improve the automatic system is demonstrated and tested. Testing was successful and higher evaluation accuracy could be observed. Thus, such a result can be used in other research to allow further development in the field of automatic speaker recognition.
Keywords: analýza; automatické; detekce; fonetika; fonologie; forenzní vědy; hlas; identifikace; idiosynkratický; lidské; mluvčí; model; rozpoznávání; systém; verifikace; řeč; analysis; automatic; detection; fonetics; fonology; forensics; human; identification; idiosyncratic; model; recognition; sound; speaker; system; verification; voice

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/180241

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-399448


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses