Original title: Metoda převažování (kalibrace) ve výběrových šetřeních
Translated title: The method of re-weighting (calibration) in survey sampling
Authors: Michálková, Anna ; Omelka, Marek (advisor) ; Antoch, Jaromír (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2019
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
V této práci se zabýváme převažováním v úloze odhadu úhrnu ve výběrových šetřeních. Cílem převažování je upravit strukturu vzorku tak, aby odpovídala struktuře populace (v daných pomocných proměnných). Shrnujeme výsledky známé pro metody tradičního design-based přístupu, větší pozornost pak věnujeme model-based přístupu. Zobecňujeme známé asymptotické výsledky model-based přístupu pro širší třídu vážených odhadů a navrhujeme konzistentní odhad asymptotického rozptylu. Ten, oproti běžně doporučovaným odhadům vycházejícím z design-based přístupu, přirozeně zohledňuje váhy použité v odhadu úhrnu. Navíc je robustní vůči určitým porušením předpokládaného modelu. V simulační studii pak zkoumáme, jak si vede navržený odhad rozptylu ve srovnání s jinými odhady rozptylu, které jsou standardně doporučovány v literatuře nebo používány v praxi. 1 In this thesis, we study re-weighting when estimating totals in survey sampling. The purpose of re-weighting is to adjust the structure of the sample in order to comply with the structure of the population (with respect to given auxiliary variables). We sum up some known results for methods of the traditional desin-based approach, more attention is given to the model-based approach. We generalize known asymptotic results in the model-based theory to a wider class of weighted estimators. Further, we propose a consistent estimator of asymptotic variance, which takes into consideration weights used in estimator of the total. This is in contrast to usually recommended variance estimators derived from the design-based approach. Moreover, the estimator is robust againts particular model misspecifications. In a simulation study, we investigate how the proposed estimator behaves in comparison with variance estimators which are usually recommended in the literature or used in practice. 1
Keywords: asymptotic variance estimation; calibration estimators; model-based approach; kalibrační odhady; model-based přístup; odhad asymptotického rozptylu

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/107203

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-397804


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses