Original title:
Momentové metody odhadu parametrů časoprostorových shlukových bodových procesů
Translated title:
Moment estimation methods for space-time cluster point processes
Authors:
Kučera, Petr ; Dvořák, Jiří (advisor) ; Beneš, Viktor (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2019
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Tato práce se zabývá odhady parametrických modelů shot-noise Coxova pro- cesu v časoprostorovém případě. Představíme si dvoukrokovou metodu, kde v dru- hém kroce používáme složenou věrohodnost nebo Palmovu věrohodnost. Pro dvoukrokovou metodu založenou na Palmově věrohodnosti si uvedeme a doká- žeme větu o konzistenci odhadu a větu o asymptotické normalitě odhadu. Nako- nec mezi sebou metodu založenou na složené věrohodnosti a metodu založenou na Palmově věrohodnosti porovnáme v simulačních studií, kde dané metody navíc budeme ještě porovnávat s metodou minimálního kontrastu, pro níž jsme výsledky přebrali z literatury. 1This paper is concerned with estimation of space-time shot-noise Cox process parametric models. We introduce the two-step estimation method, where in the second step we use composite likelihood or Palm likelihood. For the two-step estimation method based on Palm likelihood we prove consistency and asymptotic normality theorem. Finally we compare composite likelihood with Palm likelihood in simulation studies, where we add for comparison minimum contrast method. Results for minimum contrast method are taken from the literature. 1
Keywords:
composite likelihood; Palm likelihood; shot-noise Cox process; space-time point processes; two-step estimation method; dvoukroková metoda; Palmova věrohodnost; shot-noise Coxův proces; složená věrohodnost; časoprostorové bodové procesy
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/107142