Název: Hybridní hluboké metody pro automatické odpovídání na otázky
Překlad názvu: Hybrid Deep Question Answering
Autoři: Aghaebrahimian, Ahmad ; Holub, Martin (vedoucí práce) ; Kordik, Pavel (oponent) ; Pecina, Pavel (oponent)
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2019
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]

Klíčová slova: konvoluční neuronová síť; neuronová síť; Odpovídání na otázky; odpovídání na otázky na úrovni slov; odpovídání na otázky na úrovni vět; rekurentní neuronová síť; vztah konstituentů; znalostní graf; Constituency Relation; Convolution Neural Network; Knowledge Graph; Neural Network; Question Answering; Recurrent Neural Network; Sentence-level Question Answering; Word-level Question Answering

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/105491

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393809


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce
 Záznam vytvořen dne 2019-03-14, naposledy upraven 2019-03-28.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet