Original title: Aproximace prostorově distribuovaných hierarchicky strukturovaných dat
Translated title: Approximation of spatially-distributed hierarchically organized data
Authors: Smejkalová, Veronika ; Žák, Libor (referee) ; Pavlas, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
Prognóza produkce odpadu je důležitou informací pro plánování v oblasti odpadového hospodářství. Historická data často disponují pouze krátkou časovou řadou, kde tradiční prognostické přístupy selhávají. Tato práce navrhuje matematický model pro odhad budoucí produkce odpadu v prostorově distribuovaných datech s hierarchickou strukturou. Přístup vychází z principů regresní analýzy se závěrečnou bilancí pro soulad hodnot agregovaných dat. Součástí modelu je volba tvaru regresní funkce modelující trend v datech. Přičemž data jsou očištěna od odlehlých pozorování, která se v databázi poměrně hojně vyskytují. Důraz je kladen na rozložení rozsáhlého modelu na podúlohy, které jsou řešeny jednotlivě a vedou ke snazší implementaci. Výstupem je komplexní výpočetní nástroj, který byl testován v rámci případové studie na datech o produkci komunálního odpadu v České republice. The forecast of the waste production is an important information for planning in waste management. The historical data often consists of short time series, therefore traditional prognostic approaches fail. The mathematical model for forecasting of future waste production based on spatially distributed data with hierarchically structure is suggested in this thesis. The approach is based on principles of regression analysis with final balance to ensure the compliance of aggregated data values. The selection of the regression function is a part of mathematical model for high-quality description of data trend. In addition, outlier values are cleared, which occur abundantly in the database. The emphasis is on decomposition of extensive model into subtasks, which lead to a simpler implementation. The output of this thesis is tool tested within case study on municipal waste production data in the Czech Republic.
Keywords: forecasting models; nonlinear regression; regression analysis; short time series; trend in data; krátká časová řada; nelineární regrese; prognostické modely; regresní analýza; trend v datech

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/138020

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-392841


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses