TY - THES TI - Využití metod umělé inteligence pro simulaci a identifikaci dat v oblasti proudění TT - UTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SIMULATION AND DATA IDENTIFICATION IN THE FIELD OF FLOWING AU - Richter, Jan AB - It is possible to simulate an airflow by additives to shoot images and records of such flowing. Additives can be in the form of particles or continuous filaments. A computer evaluation of such data differs depending on the kind of visualization method. This thesis deals with a number of different approaches to determine the airjet shape and airflow velocity in airflow images and records. Exact procedures area sed for these purposes as well as neural networks and genetic algorithms. AB - Proudění vzduchu lze vizualizovat pomocí aditiv tak, aby bylo možné pořídit snímky a videozáznamy takového proudění. Aditiva mohou být ve formě částic, nebo tvoří spojitá vlákna. Počítačové zpracování takových dat se liší právě podle použité vizualizační metody. Tato práce pojednává o množství postupů k určení tvaru proudnice a rychlosti proudění ve snímcích a záznamech proudění vzduchu. K těmto účelům jsou využívány kromě exaktních postupů i neuronové sítě a genetické algoritmy. UR - http://hdl.handle.net/11012/137460 UR - http://www.nusl.cz/ntk/nusl-391879 A2 - Šťastný, Jiří A2 - Pavelek, Milan A2 - Trenz, Oldřich LA - cze KW - genetický algoritmus KW - velocity of airflow KW - zpracování obrazu KW - genetic algorithm KW - image processing KW - airjet shape KW - Multilayer perceptron neural network KW - vizualization of airflow KW - vizualizace proudění vzduchu KW - Vícevrstvá perceptronová neuronová síť KW - tvar proudnice KW - rychlost proudění PY - 2019 PB - Vysoké učení technické v Brně‎, Antonínská 548/1, 601 90 Brno, http://www.vutbr.cz/ ER -