Original title: Volební model v listopadu 2018
Translated title: Likely voter model in November 2018
Authors: Pilnáček, Matouš
Document type: Research reports
Year: 2018
Language: cze
Series: Tiskové zprávy CVVM, volume: pv181123
Abstract: [cze] [eng]
V šetření realizovaném v listopadu 2018 CVVM tradičně zjišťovalo podporu politických stran ve veřejnosti a ochotu zúčastnit se parlamentních voleb. V tiskové zprávě jsou publikovány dva odlišné typy informací: volební model a stranické preference. Volební model naznačuje předpokládané výsledky hypotetických voleb do Poslanecké sněmovny PČR v období konání výzkumu. Stranické preference vypovídají o sympatiích k politickým stranám v souboru všech občanů s volebním oprávněním, tj. i těch, kteří k volbám nepůjdou nebo nevědí, koho by volili. In a survey conducted by Public Opinion Research Centre in November 2018, we investigated how people trust to political Parties and whether they are willing to take part in elections to the Chamber of Deputies. In the press release there are two different types of information: the likely voter model and the party preferences. The likely voter model indicates anticipated result of hypothetical elections to the Chamber of Deputies in the time of conducting the survey. The party preferences give us information about public sympathy for political parties in the group of citizens who have voting right and there is also included a part of citizens who will not take part in elections or they do not know who to vote for.
Keywords: Chamber of Deputies; elections; political Parties

Institution: Institute of Sociology AS ČR (web)
Document availability information: Fulltext is available at external website.
External URL: https://cvvm.soc.cas.cz/en/press-releases/political/election-parties/4762-likely-voter-model-in-november-2018
Original record: http://hdl.handle.net/11104/0290716

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-390661


The record appears in these collections:
Research > Institutes ASCR > Institute of Sociology
Reports > Research reports