Original title:
Big data v sociologii
Translated title:
Big Data in Sociology
Authors:
Lančová, Táňa ; Lupač, Petr (advisor) ; Vinopal, Jiří (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2018
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Cílem práce je poskytnout ucelený pohled na problematiku Big dat v sociologii a reflektovat tak aktuální téma, které v tomto rozsahu doposud nebylo systematicky zpracováno. Práce shrnuje přístupy k vymezení pojmu Big data, které nejlépe vystihují komplexnost tohoto fenoménu. Popisuje jednotlivé postoje, které sociologie vůči Big datům zaujímá. Identifikuje specifika Big dat a tím i důvody, proč dosud Big data nejsou v sociologii plně etablována. Přináší systematizovaný popis Big dat v členění dle jejich vlastníků a popisuje způsoby, kterými jsou Big data analyzována. Systematizuje a kriticky reflektuje výhrady, které jsou výzkumům využívajícím Big data adresovány, a přináší další. Klíčová slova: Big data, analýza Big dat, metodologieThe aim of this work is to provide a holistic view on Big Data in sociology and with this way to reflect the actual topic, which has not been systematically elaborated yet. This theses summarizes approaches to Big Data specification, which provides insight into complexity of this phenomenon. It describes attitudes of contemporary sociology of Big Data. It identifies Big data specifics, which lead to reasons, why Big Data have not been fully accepted by sociology yet. It provides comprehensive description of Big Data sources sorted by the owners and brings an overview of methods for Big Data analysis. It sorts and reflects Critical Data Studies and brings new topics. Key words: Big data, Big data analysis, methodology
Keywords:
big data|sociology|methodology; big data|sociologie|metodologie
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/102738