Original title:
Zlepšení metod rozpoznávání obličejů s pomocí senzoru pro sledování pohybu těla
Translated title:
Zlepšení metod rozpoznávání obličejů s pomocí senzoru pro sledování pohybu těla
Authors:
Belák, Michal ; Kruliš, Martin (advisor) ; Lokoč, Jakub (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2018
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] Kinect is a motion tracking input device developed by Microsoft. It uses a variety of on-board sensors to efficiently find and track human bodies represented in skeletal models. It was developed primarily to facilitate controlling of the Xbox 360 gaming console using body movement. Microsoft also released a software development kit for Kinect, giving programmers access to both raw data streams and computed tracking data from a connected Kinect. A second version of Kinect was released for Xbox One, bringing various hardware improvements as well as a new and incompatible version of the SDK. The main objective of this thesis is to determine, whether Kinect may be a better platform for real-time face recognition than regular cameras. We developed software compatible with both versions of Kinect, combining Kinect tracking data with existing face recognition libraries. We used this software to assess the benefits of tracking data by empirical evaluation on collected data.Kinect je vstupné zariadenie na sledovanie pohybu vytvorené spoločnosťou Microsoft. S pomocou rôznych inštalovaných senzorov dokáže efektívne nájsť a sledovať pohyb ľudských tiel, ktoré reprezentuje pomocou skeletálnych modelov. Primárne použitie Kinectu je ovládanie hernej konzoly Xbox 360 pomocou pohybu tela hráča. Microsoft tiež vydal balík pre vývoj software (Kinect SDK), ktorý umožňuje programátorom prístup k nespracovaným dátovým prúdom a vypočítaným dátam sledovania pohybu z pripojeného zariadenia. Druhá verzia Kinectu, vydaná pre Xbox One, priniesla vylepšenia hardware a tiež novú a nekompatibilnú verziu Kinect SDK. Hlavným cieľom tejto práce je zistiť, či by Kinect mohol byť lepšou platformou pre rozpoznávania tvárí v reálnom čase ako bežná videokamera. Vyvinuli sme software kompatibilný s obomi verziami Kinectu, ktorý spája sledovanie pohybu s existujúcimi knižnicami pre rozpoznávanie tvárí. Tento software sme použili na empírické zhodnotenie prínosov sledovania pohybu pomocou zozbieraných dát.
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/101228