Original title: Hluboké neuronové sítě pro rozpoznání tváří ve videu
Translated title: Deep Learning for Facial Recognition in Video
Authors: Jeřábek, Vladimír ; Sochor, Jakub (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá rozpoznáváním tváří ve videu pomocí neuronových sítí. Na začátku je popsán výběr a ověření konvolučních neuronových sítí pro generování příznakových vektorů z obrázků různých identit. V další části se tato práce věnuje agregování příznakových vektorů ze snímků videa. Agregování probíhá pomocí agregačních neuronových sítí. Na konci této práce jsou diskutovány výsledky, kterých dané agregační metody dosáhli. This work deals with face recognition in video using neural networks. In the beginning, there is described the process of selection and verification of convolution neural network to generate feature vectors from images of different identities. In the next part, this work deals with the aggregation of feature vectors from video frames. Aggregation takes place through aggregation neural networks. At the end of this work, the results obtained by the aggregation methods are discussed.
Keywords: aggregation; convolutional neural networks; deep neural networks; Dlib; Facial recognition; feature vector extraction; UMDFaces; agregace; Dlib; extrakce příznakového vektoru; hluboké neuronové sítě; konvoluční neuronové sítě; Rozpoznávání tváří; UMDFaces

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/85204

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-386221


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses