Original title:
Klasifikace fotografií pomocí hlubokých neuronových sítí
Translated title:
Deep Learning for Image Classification
Authors:
Ziková, Jana ; Veľas, Martin (referee) ; Hradiš, Michal (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2018
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací produktů internetového obchodu s pomocí jejich fotografií. K tomuto účelu využíváme existující modely hlubokých konvolučních neuronových sítí. Cílem práce bylo navrhnout experimenty, které povedou k co největší úspěšnosti při klasifikaci fotografií produktů.
This bachelor thesis deals with electronic commerce website products classification using product's photographs. For this purpose we use already implemented models of deep convolutional neural networks. Tho goal of this theses is to design experiments that will lead to the best possible results in product images classification.
Keywords:
CDiscount.; convolutional neural networks; Deep neural networks; image classification; Inception v3; Inception-ResNet v2; MobileNet; CDiscount.; Hluboké neuronové sítě; Inception v3; Inception-ResNet v2; klasifikace obrazu; konvoluční neuronové sítě; MobileNet
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/85096