Original title: Určení typu a směru zbraně v obrazové scéně
Translated title: Determination of Gun Type and Position in Image Scene
Authors: Kolcún, Róbert ; Goldmann, Tomáš (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2018
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cieľom tejto práce je navrhnúť spôsob pre klasifikáciu typu zbrane do dvoch kategórií na krátke a dlhé, a určenie náklonu zbrane v obrazovej scéne. Zvolený problém som riešil pomocou niekoľkých postupov, použitím klasických postupov ako K-Nearest-Neighbour a SVM klasifikátora, a použitím konvolučných neurónových sietí. V práci bolo vytvorené porovnanie týchto postupov s výslednou presnosťou až 90%. Výsledky tejto práce umožnujú vybrať správny postup pre riešenie daného problému. The main goal of this work is to design an approach for classifying guns into two categories, with short and long weapons, and determining a position of guns in the image scene. This problem was solved using the classical approach as K-Nearest-Neighbour and SVM classification and using convolutional neural networks. In this work was made a comparison of these approaches with a resulting accuracy up to 90%. With the results of this work, it is possible to choose a right approach to this problem.
Keywords: classification; convolutial neural network; gun; image scene; kmeans; position; svm; klasifikácia; kmeans; konvolučná neurónová sieť; obrazová scéna; pozícia; svm; zbraň

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/85063

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-386080


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses