Original title:
Využití umělých neuronových sítí pro hodnocení spánku
Translated title:
Sleep scoring using artificial neural networks
Authors:
Vašíčková, Zuzana ; Mézl, Martin (referee) ; Králík, Martin (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2018
Language:
eng Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[eng][cze]
Hlavným cieľom semestrálnej práce je vytvorenie umelej neurónovej siete, ktorá bude schopná roztriediť spánok do spánkových epoch. Na začiatku je uvedené zhrnutie informácií o spánku a spánkových epochách. V ďalších kapitolách sa nachádza dôkladnejší prehľad metod na spracovávanie signálov a na klasifikáciu. Po zhrnutí teoretických znalostí potrebných na uskutočnenie praktickej časti práce boli na základe tohto rozboru vypočítané zo signálov potrebné znaky. Tieto znaky boli podrobené štatistickej analýze a na jej základe boli vybrané niektoré znaky, ktoré boli vhodné ako vstup do neurónovej siete, ktorá je po naučení schopná triediť spánkové epochy do príslušných fáz.
The main objective of the thesis is to create an artificial neural network for sleep-staging. Firstly, information about sleep and sleep stages is summarized. However, more profound overview of signal processing methods and methods of classification is found in next chapters. After summarizing the theoretical knowledge necessary to carry out practical part of thesis, signal features were extracted according to the theoretical proposal and using statistical analysis, convenient features were used as in input for artificial neural network, able to classify the sleep data into sleep stages after the learning stage.
Keywords:
klasifikácia; neuronové siete; polysomnografia; príznaky; spracovanie signálu; spánkové štádiá; spánok; artificial neural networks; classification; features; polysomnography; signal processing; sleep; sleep stages
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/82781