Original title:
Detekce komorových extrasystol v dlouhodobých signálech EKG
Translated title:
Detection of ventricular premature beats in long-term ECG
Authors:
Šagát, Martin ; Kozumplík, Jiří (referee) ; Maršánová, Lucie (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2018
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce se zabývá problematikou komorových extrasystol a způsoby jejich automatické detekce. Teoreticky popisuje základní fyziologické činnosti srdce a princip jejich měření. Detailněji rozebírá vznik a projevy komorových extrasystol v EKG. Práce také rozebírá různé metody detekce komorových extrasystol. V rámci této práce byly za pomoci programu Matlab realizovány 3 způsoby detekce komorových extrasystol. První metoda je založena na výpočtu morfologických parametrů ze srdečních cyklů, další vycházi z vlnkové transformace signálu a poslední vužívá výpočet energie signálu. Všechny metody byly otestovány na celé MIT-BIH Arrhythmia databázi.
The thesis deals with problems of premature ventricular complexes and ways of their detection. Heart’s basic physiological activities and the principle of their measurement are described in the theoretical part of the thesis. It deals specifically with the appearance and manifestations of ventricular extrasystoles in the ECG. The thesis also discusses various ways of detecting premature ventricular complexes. In this thesis, detection based on morphological features, wavelet transform and signal energy was used. All methods were implemented using Matlab and tested on all signals of the MIT-BIH Arrhythmia database.
Keywords:
arrhythmia; ECG; morphological features; premature complexes; premature ventricular complexes; QRS complex; signal energy; wavelet transform; arytmie; EKG; energie signálu; extrasystola; komorové extrasystoly; morfologické parametry; QRS komplex; vlnková transformace
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/82357