Název:
Rozpoznání displeje embedded zařízení
Překlad názvu:
Embedded display recognition
Autoři:
Novotný, Václav ; Janáková, Ilona (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2018
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá využitím metod strojového učení v oblasti počítačového vidění pro klasifikaci neznámých obrazů. V první části je provedena rešerše dostupných metod strojového učení, jejich limitace a vhodnost k řešené úloze. V další části jsou představeny přístupy k vytváření galerie. Následně je navrhnuto řešení klasifikátorů a architektury systému, které je v řešení realizováno a implementováno. Výsledný systém je nakonec otestován a vyhodnocen.
This master thesis deals with usage of machine learning methods in computer vision for classification of unknown images. The first part contains research of available machine learning methods, their limitations and also their suitability for this task. The second part describes the processes of creating training and testing gallery. In the practical part, the solution for the problem is proposed and later realised and implemented. Proper testing and evaluation of resulting system is conducted.
Klíčová slova:
deskriptor; FREAK; metoda podpůrných vektorů; neuronové sítě; počítačové vidění; SIFT; slovník vizuálních slov; Strojové učení; SURF; umělá inteligence; artificial intelligence; bag of visual words; computer vision; descriptor; FREAK; Machine learning; neural networks; SIFT; support vector machines; SURF
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/80756