Original title: Klasifikace vozidel s použitím radaru
Translated title: Vehicle Classification Using Radar
Authors: Raszka, Aleš ; Zemčík, Pavel (referee) ; Maršík, Lukáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2017
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá tématem využití radarového signálu ke klasifikaci silničního provozu. Součástí práce je použití radarových modulů s kontinuální vlnou využívajících Dopplerův jev. Radarový signál je následně podroben sérii metod pro zpracování signálu, jež je zakončena Fourierovou transformací. Ze získaných dat jsou vytvořeny klasifikátory metodami SVM a AdaBoost, pomocí kterých jsou vozidla klasifikována do skupin. This Master thesis deals with usage of radar signal for vehicle classification. The thesis uses radar modules with continuous wave based on Doppler effect. Radar signal is processed by a series of signal processing method finished by Fourier transform. Data produced by FFT is used to create SVM and AdaBoost classifier which can be used to classify vehicles into groups.
Keywords: Adaboost; classification; Doppler effect; radar; signal processing; SVM; vehicle; Adaboost; Dopplerův jev; klasifikace; radar; SVM; vozidlo; zpracování signálu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/69590

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-363896


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses