Original title: Využití analýzy prostorových vazeb mezi meteorologickými veličinami v asimilaci dat do numerického modelu předpovědi počasí
Translated title: Utilization of analysis of the spatial relationships between meteorological variables in data assimilation into a numerical weather prediction model
Authors: Sedláková, Klára ; Sokol, Zbyněk (advisor) ; Řezáčová, Daniela (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2015
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
VYUŽITÍ ANALÝZY PROSTOROVÝCH VAZEB MEZI METEOROLOGICKÝMI VELIČINAMI V ASIMILACI DAT DO NUMERICKÉHO MODELU PŘEDPOVĚDI POČASÍ Kvalitní počáteční podmínky numerických modelů, neboli hodnoty modelových veličin v uzlových bodech, které vstupují do modelu, mají velký vliv na správnost předpovědi. Cílem přípravy počátečních podmínek je na základě aktuálně naměřených hodnot meteorologických proměnných upravit prvotní odhad stavu atmosféry nazývaného předběžné pole tak, aby co nejlépe odpovídalo stávajícím podmínkám atmosféry. Tyto podmínky jsou připravovány různými metodami objektivní analýzy nebo asimilace meteorologických dat. Jednou z metod asimilace je 3D variační metoda, která využívá prostorových vazeb mezi proměnnými a výsledné hodnoty se blíží skutečně naměřeným hodnotám. Využitím prostorových vazeb dokážeme zpřesnit počáteční podmínky a tím zlepšit výsledek předpovědi. V této práci jsme se zaměřili na studium prostorových vazeb v konvekčních bouřích na základě analýzy korelačních vztahů mezi modelovými veličinami. K analýze byla použita modelová data z modelu COSMO s horizontálním rozlišením 2,8 km, která popisovala 152 konvekčních bouří ve všech vertikálních hladinách. Analýza prokázala silné vazby mezi vertikálními rychlostmi, vertikální rychlostí a teplotou vzduchu, vertikální rychlostí a... UTILIZATION OF ANALYSIS OF THE SPATIAL RELATIONSHIPS BETWEEN METEOROLO- GICAL VARIABLES IN DATA ASSIMILATION INTO A NUMERICAL WEATHER PREDICTION MODEL Quality of initial conditions has a big impact on the accuracy of numerical forecast. The aim of the preparation of the initial conditions is to modify the first guess of the atmospheric state based on the observed data of the meteorological variables so it fit the actual atmospheric state. At present these conditions are usually prepared by objective analysis or by assimilating measured data into model fields. One of the method of the data assimilation is a 3D variational method (3D VAR). It prepares the initial model conditions so that the model fields correspond to actual measured values, while maintaining the spatial relationships between the values of model variables. By utulising the spatial relationships we can improve the initial conditions and so the forecast. In this work we concentrate on study of the spatial relationship in the convective storms based on correlation analysis of the model variables. We used the model data from COSMO model with horizontal resolution 2.8 km, which were describing 152 convective storms in all the vertical levels. The analysis proved storng relationship between vertical speed, vertical speed and air...
Keywords: 3D-VAR; correlation analysis; data assimilation; meteorological data analysis; numerical weather forecast; 3D-VAR; analýza korelací; analýza meteorologických dat; asimilace dat; numerická předpověď počasí

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/77045

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-346540


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses