Název: Využití analýzy prostorových vazeb mezi meteorologickými veličinami v asimilaci dat do numerického modelu předpovědi počasí
Překlad názvu: Utilization of analysis of the spatial relationships between meteorological variables in data assimilation into a numerical weather prediction model
Autoři: Sedláková, Klára ; Sokol, Zbyněk (vedoucí práce) ; Řezáčová, Daniela (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2015
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
VYUŽITÍ ANALÝZY PROSTOROVÝCH VAZEB MEZI METEOROLOGICKÝMI VELIČINAMI V ASIMILACI DAT DO NUMERICKÉHO MODELU PŘEDPOVĚDI POČASÍ Kvalitní počáteční podmínky numerických modelů, neboli hodnoty modelových veličin v uzlových bodech, které vstupují do modelu, mají velký vliv na správnost předpovědi. Cílem přípravy počátečních podmínek je na základě aktuálně naměřených hodnot meteorologických proměnných upravit prvotní odhad stavu atmosféry nazývaného předběžné pole tak, aby co nejlépe odpovídalo stávajícím podmínkám atmosféry. Tyto podmínky jsou připravovány různými metodami objektivní analýzy nebo asimilace meteorologických dat. Jednou z metod asimilace je 3D variační metoda, která využívá prostorových vazeb mezi proměnnými a výsledné hodnoty se blíží skutečně naměřeným hodnotám. Využitím prostorových vazeb dokážeme zpřesnit počáteční podmínky a tím zlepšit výsledek předpovědi. V této práci jsme se zaměřili na studium prostorových vazeb v konvekčních bouřích na základě analýzy korelačních vztahů mezi modelovými veličinami. K analýze byla použita modelová data z modelu COSMO s horizontálním rozlišením 2,8 km, která popisovala 152 konvekčních bouří ve všech vertikálních hladinách. Analýza prokázala silné vazby mezi vertikálními rychlostmi, vertikální rychlostí a teplotou vzduchu, vertikální rychlostí a... UTILIZATION OF ANALYSIS OF THE SPATIAL RELATIONSHIPS BETWEEN METEOROLO- GICAL VARIABLES IN DATA ASSIMILATION INTO A NUMERICAL WEATHER PREDICTION MODEL Quality of initial conditions has a big impact on the accuracy of numerical forecast. The aim of the preparation of the initial conditions is to modify the first guess of the atmospheric state based on the observed data of the meteorological variables so it fit the actual atmospheric state. At present these conditions are usually prepared by objective analysis or by assimilating measured data into model fields. One of the method of the data assimilation is a 3D variational method (3D VAR). It prepares the initial model conditions so that the model fields correspond to actual measured values, while maintaining the spatial relationships between the values of model variables. By utulising the spatial relationships we can improve the initial conditions and so the forecast. In this work we concentrate on study of the spatial relationship in the convective storms based on correlation analysis of the model variables. We used the model data from COSMO model with horizontal resolution 2.8 km, which were describing 152 convective storms in all the vertical levels. The analysis proved storng relationship between vertical speed, vertical speed and air...
Klíčová slova: 3D-VAR; analýza korelací; analýza meteorologických dat; asimilace dat; numerická předpověď počasí; 3D-VAR; correlation analysis; data assimilation; meteorological data analysis; numerical weather forecast

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/77045

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-346540


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce