Original title: Sledování aktivovanosti objektů v textech
Translated title: Sledování aktivovanosti objektů v textech
Authors: Václ, Jan ; Vidová Hladká, Barbora (advisor) ; Novák, Michal (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2014
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present a reproduction of its results in a larger scale using data from the Prague Discourse Treebank 1.0. The results are then collected into an accessible shape and analyzed both in their visual and quantitative form in the context of the two main resources of the salience - coreference relations and topic-focus articulation. Finally, attempts are made with using the salience information in the machine learning NLP tasks of document clustering and topic modeling. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro určování aktivovanosti a vizualizaci jejího průběhu již byl navržen a otestován na malém vzorku dat. Tato práce reprodukuje výsledky algoritmu ve větším měřítku pomocí dat z Pražského diskurzního korpusu 1.0. Výsledky jsou pak zpracovány do přístupného tvaru a je provedena jejich analýza jak pomocí vizuálního výstupu, tak i výstupů kvantitativních. Přitom jsou zohledněny dva základní stavební kameny aktivovanosti; koreferenční vztahy a informační struktura věty. V závěru jsou provedeny experimenty zkoumající možné využití informace o aktivovanosti v některé z úloh strojového učení při zpracování přirozeného jazyka na příkladech shlukování dokumentů a tematických modelů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords: coreference; machine learning; salience; TFA; aktivovanost; koreference; salience; strojové učení; TFA

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/72144

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-341266


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses