Original title:
Zpracování videokymografických záznamů
Translated title:
Analysis of videokymographic images
Authors:
Zita, Aleš ; Zitová, Barbara (advisor) ; Novozámský, Adam (referee) Document type: Bachelor's theses
Year:
2011
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] V rámci pokračujícího základního výzkumu funkce lidského hlasového orgánu se nyní vědci pokoušejí popsat závislost charakteristik slizničních vln na tvorbě tónu a vlastnostech hlasivek. Jednou z klinicky postupných zobrazovacích metod je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek, včetně charakteristik slizničních vln. V této práci byla vyvinuta a implementována metoda automatické detekce těchto slizničních vln za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace. Metoda je primárně určena pro zpracování videokymografických snímků hlasivek zdravých pacientů jakožto referenční skupiny fyziologické funkce hlasivek.In ongoing basic human vocal chord functionality research, scientists try to describe the dependency of the glottal wave characteristics on tone generation and vocal chord properties. One of the affordable vocal chord visualization techniques for clinics is the Videokymography - technique based on recording the vocal chord vibration using a CCD camera modified to a line-scanner. Recorded rows are than combined to form a spatial-time recording. These records are suitable for computer based extraction of the vocal chord characteristics, including the characteristics of the glottal waves. In this thesis the method for automatic detection of the glottal waves was developed and implemented utilizing the digital image processing techniques. The proposed method is primarily focused on processing the healthy vocal chords videokymographic images as they gives us a good reference for the physiology of the human vocal chord organ.
Keywords:
cross correlation; digital image processing; glottal waves; videokymography; vocal chord characteristics; charakteristiky hlasivek; digitální zpracování obrazu; slizniční vlny; videokymografie; vzájemná korelace
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/50244