Název: Metodologie a problémy při transformaci dat a určení jejího významu v rámci integrace heterogenních informačních zdrojů
Překlad názvu: Methodology and problems of data transformation and determine its importance in the integration of heterogeneous information sources
Autoři: Bartoš, Ivan ; Papík, Richard (vedoucí práce) ; Dvořák, Jan (oponent) ; Bureš, Miroslav (oponent)
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Metodologie a problémy při transformaci dat a určení jejich významu v rámci integrace heterogenních informačních zdrojů PhDr. Ivan BARTOŠ Abstrakt Tato práce řeší problematiku transformace dat a s nimi souvisejících informací, která je aktuálním problémem v řadě vědních, ale i komerčních oblastí. Výpovědní hodnota informace, její kvalita a kvalita dat, ze kterých vychází, se v různých systémech liší. Toto se děje nejen z důvodu odlišné typologie určitého zdroje informací, ale často i díky samotnému způsobu chápání či zachycení informace o popisované entitě skutečného světa. Informační systémy, v případě této práce jsou to konkrétně databázové systémy, mohou bezchybně fungovat jako samostatné celky. Problém nastává až v momentě potřeby integrace dvou takových heterogenních systémů a následné migraci informací mezi nimi. Na základě této potřeby lze práci rozdělit do čtyř hlavních částí. V první části je popsán způsob, jakým je možné klasifikovat kvalitu dat ve zdroji určeném k integraci, ze kterých lze informace získávat. Vzhledem k obecně známému problému nedostatečné projektové a systémové dokumentace jsou zde popsány takové metody, které lze využít i za předpokladu minimální spolupráce s tvůrcem či správcem zdrojového systému. Prvním krokem je získání čistě statistických hodnot o jednotlivých popisovaných... Methodology and issues of data transformation and its information value estimation during the integration of the heterogenous information sources PhDr. Ivan BARTOŠ Abstract This study focuses mainly on the data and information transformation issue. This topic is currently critical in several scientific and commercial areas. Information value, information quality and the quality of the source data differs between the various systems. This is not only due to the different topologies of the information sources but also because of its different understanding and a manner of storing the information describing the entity of the enterprise. Such information systems, respectively database systems in the scope of the thesis, could perform well as the stand alone systems. The issue appears in the moment when such heterogeneous systems are required to be integrated and the information shall be migrated between each other. The thesis is logically divided into four major parts based on these issues. The first part describes the methods that can be used to classify the data quality of the source system (the one to be integrated) from which the information can be extracted. Based on assumption of the common lack of project and system documentation hereby introduced methods can be used for such qualification even when the...
Klíčová slova: derivace podobných obje; extrakce dat; extrakce informací; informační hodnota; konverze dat; ontologie; oprava dat; Profilace dat; systémová integrace; sémantické mapování; sémantický metadatový model; transformace dat; transformace informací; čištění dat; Data Cleansing; Data Conversion; Data Correction; Data Profiling; Data Transforamtion; Information Cleansing; Information Extraction; Information Transformation; Information Value; Information Weight; Ontology; Semant; Semantic Mapping; System Integration

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/43684

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-307981


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce