Original title: Modelovanie a predpovedanie sezónnych časových radov
Translated title: Modelling and forecasting seasonal time series
Authors: Jantoš, Milan ; Bašta, Milan (advisor) ; Helman, Karel (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2016
Language: slo
Publisher: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstract: [slo] [cze] [eng]
V tejto diplomovej práci sú zosumarizované základné metódy modelovania časových radov, ako regresný model so sezónnymi dummy premennými, exponenciálne vyrovnávanie a modely SARIMA. Práca je zameraná obzvlášť na modelovanie a predpovedanie sezónnych časových radov týmito metódami. Cieľom práce je predstavenie týchto metód a následne porovnanie na súbore 2184 sezónnych časových radov a vyhodnotenie ich predikčných schopností. Hlavným prínosom diplomovej práce je preniknutie do problematiky najmä predpovedania časových radov a empirické overenie silných a slabších stránok jednotlivých metód v tomto ohľade. V této diplomové práci jsou shrnuty základní metody modelování sezónních časových řad jako je regresní model se sezónními dummy proměnými, exponenciální vyrovnávání a modely SARIMA. Práce je zaměřena především na modelování a předpovídaní sezónních časových řad s využitím těchto metod. Cílem práce je představení jednotlivých metod a jejich následné porovnání na souboru 2184 sezónních časových řad a vyhodnocení jejich predikčních schopností. Hlavním přínosem diplomové práce je proniknutí do problematiky předpovídání časových řad a empirické ověření silných a slabších stránek jednotlivých metod. In this Master Thesis there are summarized basic methods for modelling time series, such as linear regression with seasonal dummy variables, exponential smoothing and SARIMA processes. The thesis is aimed on modelling and forecasting seasonal time series using these methods. Goals of the Thesis are to introduce and compare these methods using a set of 2184 seasonal time series followed by evaluation their prediction abilities. The main benefit of this Master Thesis is understanding of different aspects of forecasting time series and empirical verification of advantages and disadvantages these methods in field of creating predictions.
Keywords: exponential smoothing; Linear models with seasonal dummy variables; SARIMA process; exponenciálni vyrovnávání; modely SARIMA; regresní model se sezónnimi dummy proměnými

Institution: University of Economics, Prague (web)
Document availability information: Available in the digital repository of the University of Economics, Prague.
Original record: http://www.vse.cz/vskp/eid/53462

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-264619


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > University of Economics, Prague
Academic theses (ETDs) > Master’s theses