Original title:
Rozpoznávání topologických informací z plánu křižovatky
Translated title:
Topology Recognition from Crossroad Plan
Authors:
Huták, Petr ; Bartík, Vladimír (referee) ; Kreslíková, Jitka (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2016
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá průzkumem, návrhem a tvorbou postupů pro rozpoznávání topologických informací z plánu křižovatky. Vysvětluje metody používané v oblasti zpracování obrazu za účelem segmentace obrazu, rozpoznávání objektů v obraze, popisuje existující přístupy zpracování map reprezentovaných rastrovými obrazy a cílové prostředí, do kterého bude praktická část práce integrována. Práce je zaměřena především na porovnání různých přístupů získávání příznaků z rastrových map křižovatek a určení jejich sémantického významu. Praktická část je realizovaná v jazyku C# s využitím knihovny OpenCV.
This master‘s thesis describes research, design and development of system for topology recognition from crossroad plan. It explains the methods used for image processing, image segmentation, object recognition. It describes approaches in processing of maps represented by raster images and target software, in which the final product of practical part of project will be integrated. Thesis is focused mainly on comparison of different approaches in feature extraction from raster maps and determination their semantic meaning. Practical part of project is implemented in C# language with OpenCV library.
Keywords:
AForge.NET; C#; EmguCV; Hough transform; Image segmentation; Map vectorization; Mathematical morphology; MSER; OpenCV; Text detection; Topology of crossroad plan; AForge.NET; C#; detekce textu; EmguCV; Houghova transformace; Morfologické operátory; MSER; OpenCV; Segmentace obrazu; Topologie křižovatek; Vektorizace map
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/61798