Original title:
Číslicová filtrace - výukové simulace
Translated title:
Digital filters - learning simulation
Authors:
Hampl, Lukáš ; Pikula, Stanislav (referee) ; Šedivá, Soňa (advisor) Document type: Bachelor's theses
Year:
2016
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato práce je zaměřená na teoretický rozbor a aplikaci metod návrhu dvou základních typů číslicových filtrů. Konkrétními číslicovými filtry jsou v této bakalářské práci filtry FIR (konečná impulzní odezva) a IIR (nekonečná impulzní odezva). Hlavním cílem této bakalářské práce je kromě teoretického rozboru o číslicové filtraci vytvořit program v prostředí LabVIEW, pomocí kterého může uživatel navrhnout číslicové filtry obou typů. Program by měl sloužit studentům ve výuce pro snadnější pochopení problematiky číslicové filtrace. Důraz je zde kladen na možnost podrobného návrhu obou filtrů, kdy si uživatel může vyzkoušet, jak se mění jednotlivé vlastnosti filtru při sebemenších změnách nastavení. Za pomoci tohoto programu je, kromě filtrování vlastního nastaveného vstupního signálu, důležité hlavně vzájemné porovnávání navržených číslicových filtrů, podle několika kritérií.
This thesis focuses on the theoretical analysis and application of methods of the two basic types of the digital filters designs. The specific digital filters in this bachelor’s thesis are filters FIR (final impulsive response) and IIR (infinite impulsive response). The main aim in this bachelor’s thesis is, besides the theoretical analysis about the digital filtration, to create a program in the LabVIEW. A user can design digital filters of both types with the help of this program. This program should serve as a learning tool for students to easier understand the problematics of the digital filtration. The emphasis is on the possibility of the design of both filters when user can try how each property is changed with the slightest change of settings. Apart from the filtration of the own input signal, the reciprocal comparison of the both digital filters according to a few criteria is very important.
Keywords:
Digital filtration; filtration of a signal; FIR; IIR; LabVIEW; learning simulation; reciprocal comparison of the filters; filtrace signálu; FIR; IIR; LabVIEW; vzájemné porovnávání filtrů; výuková simulace; Číslicová filtrace
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/60520