Original title: Klasifikátor biometrických obrazových dat
Translated title: Biometric Image Data Classifier
Authors: Tretter, Zdeněk ; Drahanský, Martin (referee) ; Doležel, Michal (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2014
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem této práce je navrhnout a implementovat klasifikátor otisků prstů, který klasifikuje otisky prstů na základě typu snímače, ze kterého byly nasnímány. Čtenáři jsou v práci popsány existující typy snímačů otisků prstů a jednotlivé fáze klasifikace. Navržený klasifikátor využívá kaskády klasifikátorů vytrénovaných učícím algoritmem AdaBoost. Aplikace byla implementovaná v jazyce C++, s využitím knihovny OpenCV, pro operační systémy GNU/Linux a MS Windows. The aim of this thesis is to design and implement fingerprint classifier, which classifies the fingerprints based on the scanner used. Reader is presented with existing types of fingerprint scanners and phases of classification. Designed classifier is using a cascade of classifiers, trained using the AdaBoost learning algorithm. The application was implemented in the C++ language using OpenCV library for operational systems GNU/Linux and MS Windows.
Keywords: AdaBoost; C++; cascade of classifiers; classification; fingerprint; image filters; OpenCV; AdaBoost; C++; kaskáda klasifikátorů; klasifikace; obrazové filtry; OpenCV; otisk prstu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/56618

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-239768


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses