TY - THES TI - Evoluční výpočetní techniky TT - Evolutionary computing AU - Popelka, Jan AB - Cílem této bakalářské práce bylo seznámit se s evolučními optimalizačními technikami, převážně pak s genetickým algoritmem a genetickým programováním. Následně byla popsána optimalizační úloha obchodního cestujícího řešená pomocí genetického algoritmu, v další kapitole řešení symbolické regrese za pomoci genetického programování. V praktické části byly tyto optimalizační úlohy vytvořeny v programovacím jazyce JAVA. AB - The aim of this Bachelor's Thesis was to get acquainted with the Evolutionary Optimization Techniques, mainly with the Genetic Algorithm and Genetic Programming. It was subsequently described the role of optimization problem TSP solved using Genetic Algorithms and other Chapter solving Symbolic Regression using Genetic Programming. This optimalization problems were created in the programming JAVA and there are solved practical part of the thesis. UR - http://hdl.handle.net/11012/5038 UR - http://www.nusl.cz/ntk/nusl-239604 A2 - Karásek, Jan A2 - Smékal, Zdeněk LA - cze KW - Genetic Programming (GP) KW - mutace KW - křížení KW - Selection KW - JAVA KW - Evoluční algoritmus (EA) KW - permutace KW - problém obchodního cestujícího KW - Permutation KW - Eclipse KW - symbolická regrese KW - Genetic Algorithm (GA) KW - Genetické programování (GP) KW - Mutation KW - Genetický algoritmus (GA) KW - selekce KW - Symbolic Regression KW - Crossover KW - Evolutionary Algorithm (EA) KW - Travelling Salesman Problem (TSP) PY - 2011 PB - Vysoké učení technické v Brně‎, Antonínská 548/1, 601 90 Brno, http://www.vutbr.cz/ ER -