Název: Neuronové sítě a jejich aplikace
Překlad názvu: Neural Networks and Their Applications
Autoři: Chaloupka, David ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2011
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je podat ucelený pohled na nejznámější typy umělých neuronových sítí a možnosti jejich aplikací. Popsány jsou dopředné sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby, Hopfieldovy sítě a samoorganizující se sítě (Kohonenovy mapy). Ve druhé části práce je provedena demonstrace typických aplikací popsaných sítí a jsou diskutovány faktory ovlivňující úspěšnost těchto sítí při řešení zvolených problémů. The aim of this thesis is to present a consistent insight into the most frequently used types of artificial neural networks and their applications. It depicts feedforward neural networks with backpropagation training algorithm, Hopfield networks and self-organizing maps (Kohonen maps). Second part of this thesis demonstrates typical applications of described networks and discusses various factors, which influence performance of these networks on chosen tasks.
Klíčová slova: dopředná síť; Hopfieldova síť; Kohonenova síť; Neuron; neuronová síť; optimalizace; problém obchodního cestujícího.; samoorganizace; zpětné šíření chyby; backpropagation; feedforward network; Hopfield network; Kohonen map; neural network; Neuron; optimization; self-organization; traveling salesman problem.

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55659

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-238709


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce