Original title: Detekce objektů v obraze
Translated title: Object Detection in Images
Authors: Ptáček, Tomáš ; Šiler, Ondřej (referee) ; Švub, Miroslav (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2008
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce pojednává o problematice detekce objektů a popisuje teoretická východiska detekce založené na boostingu, algoritmu AdaBoost a Haarových příznacích v roli slabých klasifikátorů. Dále se tato práce zabývá návrhem a implementací trénovací a detekční aplikace založené na knihovnách OpenCV a wxWidgets. K závěru popisuje test trénování a detekce obličejů provedený v implementované aplikaci. This work deals with the problem of object detection in images and describes theoretical backgrounds of detection based on boosting, AdaBoost algorithm and Haar-like features as weak classifiers. Further this work engages in design and implementation of a training and detection application based on OpenCV and wxWidgets libraries. To the end it shows a training and face detection test performed in the implemented application.
Keywords: AdaBoost; boosting; face detection; Haar-like features; image processing; Object detection; OpenCV; wxWidgets.; AdaBoost; boosting; Detekce objektů; detekce obličejů; Haarovy příznaky; OpenCV; wxWidgets.; zpracování obrazu

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/55580

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-238630


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses