Original title: Detekce obličejů ve videu
Translated title: Face Detection in Video
Authors: Kolman, Aleš ; Řezníček, Ivo (referee) ; Polok, Lukáš (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2012
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce se zabývá problematikou detekce obličejů ve videu. Naleznete v ní souhrn základních barevných modelů. Poté je uveden popis a srovnání základních metod pro detekci lidské kůže s praktickou ukázkou implementace parametrického detektoru. Následuje teoretický základ pro detekci obličejů a sledování obličejů ve videu obsahující výčet základních pojmů a metod této problematiky. Vyšší důraz je kladen na popis algoritmu strojového učení AdaBoost a na popis možnosti použití Kalmanova filtru pro účely sledování detekovaných obličejů. V podlesní části práce jsou uvedeny návrh, implementace a testování knihovny realizované v rámci této diplomové práce. The project is focused on face detection in video. Firstly, it contains a summary of basic color models. Secondly, you can find the description and comparison of the basic methods for detection of human skin with a practical example of implementation of parametric detector. Thirdly, a theoretical basis for face detection and face tracking in a video containing a list of basic concepts and methods of this issue follows. Greater emphasis is placed on the description of machine learning algorithm AdaBoost and description of the possible application of the Kalman filter for the purpose of face tracking. Design, implementation and testing of library accomplished within the master thesis are listed in the final part of this thesis.
Keywords: AdaBoost; cascade; classifier; color model; Face detection; face tracking; Haar features; image; integral image; Kalman filter; LBP; neural networks; OpenCV; skin detection; SVM; AdaBoost; barevný model; detekce kůže; Detekce obličejů; Haarovy příznaky; integrální obraz; Kalmanův filtr; kaskáda; klasifikátor; LBP; neuronové sítě; obraz; OpenCV; sledování obličejů; SVM

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/53726

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236583


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses